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本文首先对对大数据时代的数据可视化概念进行解读、辨析和研究，在理解了大数据与信息可视化的概念之后，阐述了国内外研究现状，总结现在已有的呈现方式、评估方式、技术手段和工具，提出了大数据时代下可视化所面临的挑战。
数据可视化有哪些经典的文献可供硕士研究生论文作参考？.在CNKI上找了，可是发现好多只有国内硕博的，期刊上的文献质量一般，所以想来问问有没有大牛给推荐一波比较给力的文献，最好是国…
关于数据可视化（datavisualization）和可视化分析(visualanalysis)的书籍和网站，前面是经典，后面是前沿。有机会需要全部都拜读一遍。应该在写到数据可视化这个主题的时候会大量阅读这些东西。ReadingsinInformationVisualization:UsingVision...
大数据时代下的数据可视化研究.李希娟.【摘要】：大数据时代下，信息技术突飞猛进，信息生产以几何级数增长，如何处理信息，更好地利用信息，成为各行各业所面临的问题，就新闻行业而言，在大数据时代下如何应对新闻生产上的变化是值得研究的课题...
探讨大数据时代下的数据可视化.21世纪科学技术的发展以计算机数据为中心,大量的计算机数据为人类的生产生活带来层出不穷的方便,随着社会整体生活水平的提高,社会分工的细化,人们对于计算机数据真实性与视觉上要求也越来越高,这促进大数据时代的到来...
全面了解人工智能领域的研究进展.文献大数据可视化分析结果可以为人工智能的深入研究、实践探索和产业推进提供重要参考.2CiteSpace及大数据可视化2.1大数据可视化人类的创造性不仅取决于逻辑思维,还与形象思维密切相关.
参考文献[1]Schroeder,Martin,Lorensen,etal.TheVisualizationToolkit,AnObject-OrientedApproachTo3DGraphics[J].PrenticeHallPtr,2010.[2]陈为.数据可视化的基本原理与方法[M].科学出版社,2013.[3]李希娟.大数据时代下的数据可视化研究[D].河北
数据库毕业论文参考文献三：[81]孙妮，康守松，刘晓峰。数据资产视角下商业银行大数据应用现状及发展前景分析[J].现代管理科学，2017,（02）：79-81.[82]孙红梅，贾瑞生。大数据背景下企业网络信息安全技术体系研究[J].通信技术，2017,（02）：334-339.[8
扩展性将是未来大数据可视化发展的重大挑战。在本文接下来的工作中，应在云平台上结合相关产业数据，围绕可视化分析的实践运用，进行深入的大数据可视化研究与探索。参考文献[1]曾悠.大数据时代背景下的数据可视化概念研究[D].浙江大学,杭州,2014
Python+语言的可视化编程环境的设计与实现---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴.题（中、英文）目Python语言的可视化编程环境的设计与实现DesignPythonLanguageVisualProgrammingEnvironment田玉敏教授计算机技术提交论文日期201210701TP319公开0951490256应用软件技术...
本文首先对对大数据时代的数据可视化概念进行解读、辨析和研究，在理解了大数据与信息可视化的概念之后，阐述了国内外研究现状，总结现在已有的呈现方式、评估方式、技术手段和工具，提出了大数据时代下可视化所面临的挑战。
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大数据时代下的数据可视化研究.李希娟.【摘要】：大数据时代下，信息技术突飞猛进，信息生产以几何级数增长，如何处理信息，更好地利用信息，成为各行各业所面临的问题，就新闻行业而言，在大数据时代下如何应对新闻生产上的变化是值得研究的课题...
探讨大数据时代下的数据可视化.21世纪科学技术的发展以计算机数据为中心,大量的计算机数据为人类的生产生活带来层出不穷的方便,随着社会整体生活水平的提高,社会分工的细化,人们对于计算机数据真实性与视觉上要求也越来越高,这促进大数据时代的到来...
全面了解人工智能领域的研究进展.文献大数据可视化分析结果可以为人工智能的深入研究、实践探索和产业推进提供重要参考.2CiteSpace及大数据可视化2.1大数据可视化人类的创造性不仅取决于逻辑思维,还与形象思维密切相关.
参考文献[1]Schroeder,Martin,Lorensen,etal.TheVisualizationToolkit,AnObject-OrientedApproachTo3DGraphics[J].PrenticeHallPtr,2010.[2]陈为.数据可视化的基本原理与方法[M].科学出版社,2013.[3]李希娟.大数据时代下的数据可视化研究[D].河北
数据库毕业论文参考文献三：[81]孙妮，康守松，刘晓峰。数据资产视角下商业银行大数据应用现状及发展前景分析[J].现代管理科学，2017,（02）：79-81.[82]孙红梅，贾瑞生。大数据背景下企业网络信息安全技术体系研究[J].通信技术，2017,（02）：334-339.[8
扩展性将是未来大数据可视化发展的重大挑战。在本文接下来的工作中，应在云平台上结合相关产业数据，围绕可视化分析的实践运用，进行深入的大数据可视化研究与探索。参考文献[1]曾悠.大数据时代背景下的数据可视化概念研究[D].浙江大学,杭州,2014
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