大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法[J].中国注册会计师,2017,0(1):85-89.被引量:322罗怿,尹立群,胡军,郭丽娟,段炼,张玉波,庄池杰.输变电设备故障大数据可视化分析方法研究[J]3
大数据时代下的数据可视化研究.李希娟.【摘要】:大数据时代下,信息技术突飞猛进,信息生产以几何级数增长,如何处理信息,更好地利用信息,成为各行各业所面临的问题,就新闻行业而言,在大数据时代下如何应对新闻生产上的变化是值得研究的课题...
大数据基础理论与系统关键技术浅析*[J].数据与计算发展前沿,2019,1(1):22-34.QiangshengHua,ZhigaoZheng,ZhenyuHu,ZhimanZhong,ChangfuLin,FengZhao,HaiJin,XuanhuaShi.ABriefReviewofTheoryandSystematicTechnologiesforBigData[J]....
云计算的大数据分析技术与应用论文.发布时间:2017年12月01号,星期五快速评论.1大数据和云计算之间的关系.大数据分析处理可以将云计算作为平台和基础,即大数据统计和分析所依赖的各种关键技术都需要依靠云计算提供支持,可以说云计算成为大数据...
大数据技术的主要特点,也可以概括为四点。第一,开源软件得到了广泛的关注和应用。当前,开源项目以及产品主导着大数据市场,用来进行数据挖掘以及可视化的软件环境等开源软件占据了大数据领域的重要地位。
数据可视化技术在应用过程中,多数非技术驱动,而是目标驱动。.如图显示了目前业界广泛使用的根据目标分类的数据可视化方法,数据可视化目标抽象为对比、分布、组成以及关系。.按目标分类的常用数据可视化方法.1、对比。.比较不同元素之间或不同...
基于python技术的可视化系统的设计与实现软件工程作者姓名计算机学院指导教师目录前言1.1研究内容1.2研究意义1.2.1数据采集...许家珆、白忠建、吴磊.软件工程——理论与实践(第二版)高等教育出版社.2013.12.[2]朱少民、韩莹.软件...
大数据可视化理论及技术一大数据可视分析综述可视分析是大数据分析的重要方法大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势将人机的各自强项进行有机融合借助人机交互式分析方法和交互技术辅助人们...
数据可视化技术现状与发展趋势2017-10-26数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中,其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源,来创建自定义分析。先进的分析集成了许多方法,为了支持交互式动画在台式电脑、笔记本电脑或平板电脑、智能...
数据可视化是大数据科学的重要分支,是人类在探索自然奥秘过程中重要的技术手段。在过去30年中,数据可视化在理论及技术方面取得了长足进展,人工智能时代的到来,也为可视化领域带来了新的契机。打破传统低效的手工作坊式的可视化创作级数据分析
大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法[J].中国注册会计师,2017,0(1):85-89.被引量:322罗怿,尹立群,胡军,郭丽娟,段炼,张玉波,庄池杰.输变电设备故障大数据可视化分析方法研究[J]3
大数据时代下的数据可视化研究.李希娟.【摘要】:大数据时代下,信息技术突飞猛进,信息生产以几何级数增长,如何处理信息,更好地利用信息,成为各行各业所面临的问题,就新闻行业而言,在大数据时代下如何应对新闻生产上的变化是值得研究的课题...
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大数据技术的主要特点,也可以概括为四点。第一,开源软件得到了广泛的关注和应用。当前,开源项目以及产品主导着大数据市场,用来进行数据挖掘以及可视化的软件环境等开源软件占据了大数据领域的重要地位。
数据可视化技术在应用过程中,多数非技术驱动,而是目标驱动。.如图显示了目前业界广泛使用的根据目标分类的数据可视化方法,数据可视化目标抽象为对比、分布、组成以及关系。.按目标分类的常用数据可视化方法.1、对比。.比较不同元素之间或不同...
基于python技术的可视化系统的设计与实现软件工程作者姓名计算机学院指导教师目录前言1.1研究内容1.2研究意义1.2.1数据采集...许家珆、白忠建、吴磊.软件工程——理论与实践(第二版)高等教育出版社.2013.12.[2]朱少民、韩莹.软件...
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数据可视化技术现状与发展趋势2017-10-26数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中,其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源,来创建自定义分析。先进的分析集成了许多方法,为了支持交互式动画在台式电脑、笔记本电脑或平板电脑、智能...
数据可视化是大数据科学的重要分支,是人类在探索自然奥秘过程中重要的技术手段。在过去30年中,数据可视化在理论及技术方面取得了长足进展,人工智能时代的到来,也为可视化领域带来了新的契机。打破传统低效的手工作坊式的可视化创作级数据分析