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面向轨迹大数据的高效聚类算法设计与实现.本文是一篇软件工程论文，本文调研了轨迹聚类方面的相关研究工作，针对调研结果阐明了本文的研究目的，主要思路以及研究的主要内容。.在充分分析轨迹多属性特征的基础上，通过对已有聚类方法的改进、并行化...
最新博士论文—《面向大数据的聚类算法研究》摘要第1-6页abstract第6-12页第一章绪论第12-22页1.1研究背景及意义第12-13页
物联网大数据聚类分析方法和技术研究.李会峰.【摘要】：随着物联网技术的飞速发展,出现了许多与物联网相关的应用领域。.如基于GPS的车联网系统、基于RFID技术的物联网物流系统等等。.这些应用给人们生活带来巨大便利的同时,也产生了大量的数据,"物...
4.1数据输入16选取的主要数据仍然是聚类分析中用到的28个地区2008年的农民人均纯收入，并且将聚类分析中的分组数据作为源数据输入到数据文件里，所建立的数据文件如表4-1所示：表4-1数据文件4.2处理综述表4-2案例处理综述4-2可以看出，所有案例
作为数据挖掘中一种重要的数据预处理工具，聚类分析在大数据时代变得尤为重要.然而，传统聚类分析算法由于计算效率较低不能直接应用于大规模数据.因此，如何在保证聚类质量的同时提高计算效率成为了大规模数据聚类分析面临的挑战.
大数据分析之—基于模型的复杂数据聚类分析随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛，人们开始关注如何从这些数据中获取信息，知识，以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析（BigDataA
聚类分析的定义：聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。聚类效果的好坏2.
2012数学建模竞赛A题国家一等奖论文（可视化分类聚类分析典型相关分析多元线性回归）.doc,PAGEPAGE242012高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛...
电子商务.聚类分析在电子商务中网站建设数据挖掘中也是很重要的一个方面，通过分组聚类出具有相似浏览行为的客户，并分析客户的共同特征，可以更好的帮助电子商务的用户了解自己的客户，向客户提供更合适的服务。.大数据作为网络时代的一种客观...
基于聚类分析的我国GDP研究.黄贤超.【摘要】：国内生产总值(GDP)作为国民经济核算的核心指标,一直都是各个学科研究的热点问题。.本文基于多元统计分析中的聚类分析算法,针对我国各个省份的几类主要GDP数据指标做了多方面的研究,并作出实证分析。.论文...
面向轨迹大数据的高效聚类算法设计与实现.本文是一篇软件工程论文，本文调研了轨迹聚类方面的相关研究工作，针对调研结果阐明了本文的研究目的，主要思路以及研究的主要内容。.在充分分析轨迹多属性特征的基础上，通过对已有聚类方法的改进、并行化...
最新博士论文—《面向大数据的聚类算法研究》摘要第1-6页abstract第6-12页第一章绪论第12-22页1.1研究背景及意义第12-13页
物联网大数据聚类分析方法和技术研究.李会峰.【摘要】：随着物联网技术的飞速发展,出现了许多与物联网相关的应用领域。.如基于GPS的车联网系统、基于RFID技术的物联网物流系统等等。.这些应用给人们生活带来巨大便利的同时,也产生了大量的数据,"物...
4.1数据输入16选取的主要数据仍然是聚类分析中用到的28个地区2008年的农民人均纯收入，并且将聚类分析中的分组数据作为源数据输入到数据文件里，所建立的数据文件如表4-1所示：表4-1数据文件4.2处理综述表4-2案例处理综述4-2可以看出，所有案例
作为数据挖掘中一种重要的数据预处理工具，聚类分析在大数据时代变得尤为重要.然而，传统聚类分析算法由于计算效率较低不能直接应用于大规模数据.因此，如何在保证聚类质量的同时提高计算效率成为了大规模数据聚类分析面临的挑战.
大数据分析之—基于模型的复杂数据聚类分析随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛，人们开始关注如何从这些数据中获取信息，知识，以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析（BigDataA
聚类分析的定义：聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。聚类效果的好坏2.
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电子商务.聚类分析在电子商务中网站建设数据挖掘中也是很重要的一个方面，通过分组聚类出具有相似浏览行为的客户，并分析客户的共同特征，可以更好的帮助电子商务的用户了解自己的客户，向客户提供更合适的服务。.大数据作为网络时代的一种客观...
基于聚类分析的我国GDP研究.黄贤超.【摘要】：国内生产总值(GDP)作为国民经济核算的核心指标,一直都是各个学科研究的热点问题。.本文基于多元统计分析中的聚类分析算法,针对我国各个省份的几类主要GDP数据指标做了多方面的研究,并作出实证分析。.论文...
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