基于此类大数据一些以往不能解决的问题将有望解决,同时相关生物医学研究的新问题也层出不穷.生物医学相关的大数据技术和相关应用主要包括:基于高通量测序的个性化基因组,转录组和蛋白组研究,单细胞水平基因型和表型研究,人类健康相关微生物群落研究,生物医学图像研究等.
在生物医学工程领域,积极地应用大数据的技术和思维进行相关问题的解决是目前很多研究人员研究的内容。本文从生物医学工程的概念和特征入手,分析了运用大数据对于生物医学工程的数据进行存储和分析的方法,并对于生物医学工程的发展趋势进行了展望。
摘要:随着大数据时代的热潮来袭,运用大数据的思维及技术解决生物医学工程领域的问题,已经成为时下的研究热点.本文通过对大数据的概念以及特征进行分析,结合当前生物医学工程中大数据的存储和分析方法,对生物医学工程的发展趋势进行了展望.
梁承志:大数据爆发让生物信息学“C位出道”.生物信息学包括很多应用技术,应用的确越来越广泛,能够解决的问题也越来越多,但它还需要结合其他的生物技术。.换言之,它的发展离不开生物学的发展,二者是相辅相成的。.生物信息学如今最大的变化是...
最后,白乎了这么半天,你肯定要说:那搞生物大数据,能解决什么问题呢?所以这个问题问的好。虽然究竟能解决多少问题咱也不清楚,但其中一个非常明确:精确医学(PrecisionMedicine,可参见许培扬老师的博文)。精准医学的核心并不是医学,而是“精准”。
时机已经成熟!.利用大数据解决地球生物多样性问题!.佛罗里达自然历史博物馆(FloridaMuseumofNaturalHistory)的一组科学家发出了一项“行动呼吁”,呼吁利用大数据来解决长期以来有关植物多样性和进化的问题,并预测植物生命将如何在一个日益由人类主宰的...
生物医学领域具有海量数据,如何共享、规范、管理和利用是关键。同时,生物医学大数据专业人才培养亟待解决。生物医学大数据将改变医学实践模式,改善医药卫生服务质量,最终有利于实现个体化治疗和群体性预防的医学目的。原文发布时间为:2014-09-07
在企业组织中,越来越多机构对大数据的重要性越发越受到重视。本文为各位提供相关趋势指南,方便各位学习时参考。据相关部门统计,大数据以及关领域在2023年将达到103亿美元以上。我们已经是数字世界中活跃的分子…
大数据时代管理会计的发展困境与出路[J].时代金融,2016(23):168+172.[3]潘烨。大数据时代下对传统制造企业管理会计的挑战[J].中国商论,2017(09):99-100.[4]张鹏睿。大数据下的管理会计的发展机会与问题对策[J].农村经济与科技,2018
生物医学大数据的现状与展望.宁康陈挺.【摘要】:生物医学是一门新兴的前沿交叉学科,它综合了医学、生命科学和生物学的理论和方法而发展起来.近年来随着先进仪器装备与信息技术等越来越广泛和深入的整合到生物技术中来,生物医学研究中越来越频繁的...
基于此类大数据一些以往不能解决的问题将有望解决,同时相关生物医学研究的新问题也层出不穷.生物医学相关的大数据技术和相关应用主要包括:基于高通量测序的个性化基因组,转录组和蛋白组研究,单细胞水平基因型和表型研究,人类健康相关微生物群落研究,生物医学图像研究等.
在生物医学工程领域,积极地应用大数据的技术和思维进行相关问题的解决是目前很多研究人员研究的内容。本文从生物医学工程的概念和特征入手,分析了运用大数据对于生物医学工程的数据进行存储和分析的方法,并对于生物医学工程的发展趋势进行了展望。
摘要:随着大数据时代的热潮来袭,运用大数据的思维及技术解决生物医学工程领域的问题,已经成为时下的研究热点.本文通过对大数据的概念以及特征进行分析,结合当前生物医学工程中大数据的存储和分析方法,对生物医学工程的发展趋势进行了展望.
梁承志:大数据爆发让生物信息学“C位出道”.生物信息学包括很多应用技术,应用的确越来越广泛,能够解决的问题也越来越多,但它还需要结合其他的生物技术。.换言之,它的发展离不开生物学的发展,二者是相辅相成的。.生物信息学如今最大的变化是...
最后,白乎了这么半天,你肯定要说:那搞生物大数据,能解决什么问题呢?所以这个问题问的好。虽然究竟能解决多少问题咱也不清楚,但其中一个非常明确:精确医学(PrecisionMedicine,可参见许培扬老师的博文)。精准医学的核心并不是医学,而是“精准”。
时机已经成熟!.利用大数据解决地球生物多样性问题!.佛罗里达自然历史博物馆(FloridaMuseumofNaturalHistory)的一组科学家发出了一项“行动呼吁”,呼吁利用大数据来解决长期以来有关植物多样性和进化的问题,并预测植物生命将如何在一个日益由人类主宰的...
生物医学领域具有海量数据,如何共享、规范、管理和利用是关键。同时,生物医学大数据专业人才培养亟待解决。生物医学大数据将改变医学实践模式,改善医药卫生服务质量,最终有利于实现个体化治疗和群体性预防的医学目的。原文发布时间为:2014-09-07
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大数据时代管理会计的发展困境与出路[J].时代金融,2016(23):168+172.[3]潘烨。大数据时代下对传统制造企业管理会计的挑战[J].中国商论,2017(09):99-100.[4]张鹏睿。大数据下的管理会计的发展机会与问题对策[J].农村经济与科技,2018
生物医学大数据的现状与展望.宁康陈挺.【摘要】:生物医学是一门新兴的前沿交叉学科,它综合了医学、生命科学和生物学的理论和方法而发展起来.近年来随着先进仪器装备与信息技术等越来越广泛和深入的整合到生物技术中来,生物医学研究中越来越频繁的...