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在交通流监测和交通数据采集方有如下优势：（1）大数据方法注重全体交通数据监测，而非少量随机样本。（2）大数据技术在出行数据采集[6]方面更趋于微观化，以人为对象的移动数据采集，包括公交IC卡数据和手机GPS数据。
智能交通论文教授推荐10篇之第一篇：试论智能交通中大数据时代新技术的应用.摘要：近10年来，我国的互联网产业与信息化技术的发展速度十分迅猛。.智能交通技术也在此背景下得以迅速发展。.如今我国交通领域正在全面引进和普及智能交通技术，并解决...
谈大数据人工智能时代智慧交通-人工智能论文-计算机论文.docx,谈大数据人工智能时代智慧交通-人工智能论文-计算机论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要：新形势下，我们的生活、工作等各方面都开始进入了大数据人工智能时代，城市交通方面也被纳入重点考虑范…
03大数据时代智能交通领域研究现状3.1智能视频分析智能视频分析借助计算机强大的数据处理能力滤掉视频噪声，智能识别对象，分析抽取视频流中关键信息，在交通运输领域得到了广泛应用，包括道路交通流监测、车辆自动检测和识别、道路车辆与行人定位、监控区域内个体的异常行为检测...
“大”数据与城市交通的“大问题”大数据以及人工智能创新技术的不断涌现为解决城市交通难题带来了希望。但是交通相关的数据来源非常多，日常生活中参与的主体更是繁多。譬如，最重要的交通管理部门中的交通规划、交通管理，汽车...
1.物联网大数据-智慧交通的基石巧妇难为无米之炊，人工智能大数据的时代，数据是一切算法和智能的基石。数据又分为采集、传输和存储。以最简单的GPS导航软件为例，系统需要的数据便是每条道路的路名、长度、限速、车道数、拥堵状况和预录的志玲姐姐的导航语音等等，这些数据除了道路...
手机信令大数据分析在智慧交通中的应用探讨.来源：原创论文网添加时间：2017-12-20.一、解读手机信令大数据采集过程.据了解，各大运营商是手机信令大数据的直接提供者，诸如：在移动通信系统中包含有大量接口，通过各接口间的连接实现通信。.又如...
城市交通大数据具有种类繁多、异质性、时空尺度跨越大、动态多变、高度随机性、局部性和生命周期较短等特征，如何有效地采集和利用交通大...
(1)数据类型的多样性，非结构化数据呈指数级增长：智能交通建设和运营过程中，既要处理结构化数据，同时还要处理视频监控、卡口电警产生的大量视频、图片等非结构化数据；传统的关系型数据库仅能分析处理确定的数据关系，而对于海量数据，特别是半结构化、非结构化数据无能为力。
第2期2017年1月无线互联科技WirelessInternetTechnologyNo.2January，2017大数据技术在智能交通中的应用分析党红恩，赵尔平（西藏民族大学信息工程学院，陕西咸阳712082）摘要：文章从大数据时代的优缺点及其给智能交通带来的变化、问题...
在交通流监测和交通数据采集方有如下优势：（1）大数据方法注重全体交通数据监测，而非少量随机样本。（2）大数据技术在出行数据采集[6]方面更趋于微观化，以人为对象的移动数据采集，包括公交IC卡数据和手机GPS数据。
智能交通论文教授推荐10篇之第一篇：试论智能交通中大数据时代新技术的应用.摘要：近10年来，我国的互联网产业与信息化技术的发展速度十分迅猛。.智能交通技术也在此背景下得以迅速发展。.如今我国交通领域正在全面引进和普及智能交通技术，并解决...
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03大数据时代智能交通领域研究现状3.1智能视频分析智能视频分析借助计算机强大的数据处理能力滤掉视频噪声，智能识别对象，分析抽取视频流中关键信息，在交通运输领域得到了广泛应用，包括道路交通流监测、车辆自动检测和识别、道路车辆与行人定位、监控区域内个体的异常行为检测...
“大”数据与城市交通的“大问题”大数据以及人工智能创新技术的不断涌现为解决城市交通难题带来了希望。但是交通相关的数据来源非常多，日常生活中参与的主体更是繁多。譬如，最重要的交通管理部门中的交通规划、交通管理，汽车...
1.物联网大数据-智慧交通的基石巧妇难为无米之炊，人工智能大数据的时代，数据是一切算法和智能的基石。数据又分为采集、传输和存储。以最简单的GPS导航软件为例，系统需要的数据便是每条道路的路名、长度、限速、车道数、拥堵状况和预录的志玲姐姐的导航语音等等，这些数据除了道路...
手机信令大数据分析在智慧交通中的应用探讨.来源：原创论文网添加时间：2017-12-20.一、解读手机信令大数据采集过程.据了解，各大运营商是手机信令大数据的直接提供者，诸如：在移动通信系统中包含有大量接口，通过各接口间的连接实现通信。.又如...
城市交通大数据具有种类繁多、异质性、时空尺度跨越大、动态多变、高度随机性、局部性和生命周期较短等特征，如何有效地采集和利用交通大...
(1)数据类型的多样性，非结构化数据呈指数级增长：智能交通建设和运营过程中，既要处理结构化数据，同时还要处理视频监控、卡口电警产生的大量视频、图片等非结构化数据；传统的关系型数据库仅能分析处理确定的数据关系，而对于海量数据，特别是半结构化、非结构化数据无能为力。
第2期2017年1月无线互联科技WirelessInternetTechnologyNo.2January，2017大数据技术在智能交通中的应用分析党红恩，赵尔平（西藏民族大学信息工程学院，陕西咸阳712082）摘要：文章从大数据时代的优缺点及其给智能交通带来的变化、问题...
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