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高并发大数据在线学习系统中的关键技术研究.【摘要】：21世纪以来,随着信息技术飞速发展,教育信息化、高等教育大众化的普及,基于互联网的在线远程教育蓬勃发展,形成目前以网上交互式在线学习为主要特点的现代远程与继续教育格局[。.自1999年开始现代...
云计算毕业论文题目免费参考2006年google工程师第一次提出云计算以来云计算已经取得了非常大的进步云计算就是将数据计算在大量的分布式计算机上进行大大提升了运算速度这使得大数据处理成为可能下面本站收集了94个云计算毕业论文题目供选题...
高并发的解决方案除了数据量大，另外一个常见的问题就是并发量高，很多架构就是针对这个问题设计出来的。1.应用和静态资源分离刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的，当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器…
谢邀！五一快乐！分布式系统在互联网时代，尤其是大数据时代到来之后，成为了每个程序员的必备技能之一。分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15within15）。
数据人必须了解的大数据技术架构.近来数据概念大火，大家对它的定义也五花八门，不一而足。.但无论怎么定义，一个完善的数据技术架构必不可少。.了解这些架构里每个部分的位置，功能和含义，不仅能让我们更好了解数据产品的范围和边界...
大数据应用及未来展望摘要：大数据应用及未来展望，紧跟互联网+，便捷未来人们的生活，方便用户。畅想未来人与人之间的联系，从社交网络、社区文化，到“六度空间”；展望教育对于国家的希望，大数据和教育整合、合理的早教，对个人的帮助，对社会和国家的贡献；帮助病人的控制病情...
人工智能技术和大数据的四个主要交叉领域探析.来源：原创论文网添加时间：2021-08-27.摘要：人工智能成为改变未来的机器，我们在大数据的时代体验信息的冲击。.浪潮下从工、商、医、教四个主要交叉领域思考大数据的智能，希望能对人工智能和大数据有...
高并发异构数据预处理系统的设计与实现.李俊.【摘要】：如今是一个数据的时代,随着大数据技术的发展,越来越多的行业需要使用这些新技术重新挖掘曾经积累的数据的价值,使其发挥出更大的作用,更好的为用户和企业服务。.而这些数据大都是不完整、不...
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术，而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，可以说是汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。本文对大数据技术知识体系进行划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据...
工业互联网平台高并发大通量架构模型研究与应用.【摘要】：工业互联网平台的核心是设备和产线的接入,针对工业大数据低延迟、高并发等特点,以及企业复杂工业应用场景需求,需解决设备和产线的高效精准、稳定可靠接入问题,突破高效可靠的物联网技术、大...
高并发大数据在线学习系统中的关键技术研究.【摘要】：21世纪以来,随着信息技术飞速发展,教育信息化、高等教育大众化的普及,基于互联网的在线远程教育蓬勃发展,形成目前以网上交互式在线学习为主要特点的现代远程与继续教育格局[。.自1999年开始现代...
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数据人必须了解的大数据技术架构.近来数据概念大火，大家对它的定义也五花八门，不一而足。.但无论怎么定义，一个完善的数据技术架构必不可少。.了解这些架构里每个部分的位置，功能和含义，不仅能让我们更好了解数据产品的范围和边界...
大数据应用及未来展望摘要：大数据应用及未来展望，紧跟互联网+，便捷未来人们的生活，方便用户。畅想未来人与人之间的联系，从社交网络、社区文化，到“六度空间”；展望教育对于国家的希望，大数据和教育整合、合理的早教，对个人的帮助，对社会和国家的贡献；帮助病人的控制病情...
人工智能技术和大数据的四个主要交叉领域探析.来源：原创论文网添加时间：2021-08-27.摘要：人工智能成为改变未来的机器，我们在大数据的时代体验信息的冲击。.浪潮下从工、商、医、教四个主要交叉领域思考大数据的智能，希望能对人工智能和大数据有...
高并发异构数据预处理系统的设计与实现.李俊.【摘要】：如今是一个数据的时代,随着大数据技术的发展,越来越多的行业需要使用这些新技术重新挖掘曾经积累的数据的价值,使其发挥出更大的作用,更好的为用户和企业服务。.而这些数据大都是不完整、不...
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术，而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，可以说是汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。本文对大数据技术知识体系进行划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据...
工业互联网平台高并发大通量架构模型研究与应用.【摘要】：工业互联网平台的核心是设备和产线的接入,针对工业大数据低延迟、高并发等特点,以及企业复杂工业应用场景需求,需解决设备和产线的高效精准、稳定可靠接入问题,突破高效可靠的物联网技术、大...
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