大数据在未来具有广阔的发展前景,要想更好的利用大数据,就需要掌握其特点,并合理利用其特点。上文中对大数据及大数据技术的特点进行了简要的分析,下面本文就对大数据未来的发展趋势…
2.2大数据的主要分析技术.要想从急剧增长的数据资源中挖掘分析出有价值的信息,需要先进的分析技术作支撑。.从宏观上看,大数据分析技术发展所面临的问题均包含三个主要特征:.(1)数据量庞大并以惊人的速度增长;(2)数据种类与结构多样化,并以...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊[导读]摘要:数据采集是大数据建立的基础,对海量数据的采集必须全面、真实、适用与准确,才能使数据分析的结果具备使用价值;而数据的预选技术则是在采集数据后,存储数据库前,去伪存真、提炼符合统计规律的数据...
2013-10-17大数据如何改变我们的工作,学习和生活?52020-12-01大数据给我们的生活带来了哪些改变12016-06-02以大数据为主题的1000字的论文怎么写92018-07-15大数据到底是如何影响我们的生活82010-12-09网络怎样改变我们的生活世界论文10...
但是在如今大数据的背景下,传统的桥梁结构健康状态评估系统存在无法有效存储传感器采集的数据和无法有效分析数据的问题。本文的目的旨在解决这两个问题,具体工作内容和取得的成果如下:(1)结合桥梁大数据的特点以及Hadoop在处理大数据方面的优势...
基于Hadoop的医疗健康非结构化大数据分析研究.摘要:【摘要】随云计算、物联网、虚拟化技术、互联网技术的发展和应用,Watson算法等人工智能技术引入医疗领域,医院为了更好地服务、医护人员和医疗管理人员,构建了以电子病历为核心的人口健康信息...
HBase是大数据存储处理的重要工具,但由于HBase原生为java语言,使得第三方语言对其访问受到限制,因此解决异构系统高效访问HBase数据库是大数据主要解决的问题之一。本文针对异构系统存取HBase数据库的问题,研究Thrift存储机制,分析存储性能...
“大数据”的用途第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。
大数据在未来具有广阔的发展前景,要想更好的利用大数据,就需要掌握其特点,并合理利用其特点。上文中对大数据及大数据技术的特点进行了简要的分析,下面本文就对大数据未来的发展趋势…
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基于Hadoop的医疗健康非结构化大数据分析研究.摘要:【摘要】随云计算、物联网、虚拟化技术、互联网技术的发展和应用,Watson算法等人工智能技术引入医疗领域,医院为了更好地服务、医护人员和医疗管理人员,构建了以电子病历为核心的人口健康信息...
HBase是大数据存储处理的重要工具,但由于HBase原生为java语言,使得第三方语言对其访问受到限制,因此解决异构系统高效访问HBase数据库是大数据主要解决的问题之一。本文针对异构系统存取HBase数据库的问题,研究Thrift存储机制,分析存储性能...
“大数据”的用途第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。