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大数据技术发展的十个前沿方向(下),摘要：10前沿方向八:精益求精,提升精度精度是衡量机器学习(人工智能)算法好坏的重要指标。传统上,精度概念包括正确率、识别率、召回率等。在大数据时代,精度被赋予了更多的含义。10.1传统机器学习的模型不适应大数据首先是数据规模。
大数据的特点可以简单的概括为四点，即数据体量巨大、类型繁多、价值密度低且处理速度快。之所以说大数据的体量巨大，是因为其从TB级别直接升到PB级别，其数据当中包含有视频、音频、图片、位置信息等等，因此其数据的类型较多。
FRONTIER前沿大数据技术发展的十个前沿方向（中）TenFrontiesforBigDataTechnologies(PartB)吴甘沙，男，现任英特尔中国研究院院长。2000年加入英特尔，先后在编程系统实验室与嵌入式软件实验室承担了技术与管理职位，期间参与或...
大数据时代下计量经济学若干重要发展方向∗(1．中国科学院数学与系统科学研究院,中国科学院预测科学研究中心,北京100037;2．康奈尔大学经济系,美国;3．国家自然科学基金委员会管理科学部,北…
关于大数据的毕业论文（范文2篇）.设计（论文）题目：大数据时代下专科教育的改革任务下达日期：设计（论文）题目：教研室主任签字：指导教师签字：评语：成绩：最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经...
大数据应用分析毕业论文.doc,毕业设计(论文)大数据应用分析毕业论文毕业设计（论文）任务书-PAGEI-毕业设计(论文)任务书Ⅰ、毕业设计（论文）题目软件测试方法与测试过程的分析与研究Ⅱ、毕业设计（论文）选题意义及要求软件开发中出现错误或缺陷的机会越来越多，市场对软件质量重要...
随着可获取数据的增多，大数据将对会计产生越来越重要的影响。大数据提供的视频、音频和文本信息可以帮助管理会计、财务会计和财务报告实务工作改进。在管理会计中，大数据将有助于有效的管理控制系统和预算编制过…
我大体列一下自己认为值得follow的几个大方向。.深入反思和理解深度学习的行为:Understandingdeeplearning,包括理论和完整的实验分析。.比如深度学习获得泛化能力的来源：数据、模型和训练算法技巧的分析；还有深度学习学到的特征表示究竟是什么，宽度...
大数据与人工智能入门、初级到实践（精通）&论文背景能力提升项目该项目由帝国理工储能大数据博士后/TUDelft交通大数据方向PhD/(NYU商科大数据PhD)保驾护航By过来人留学咨询团队大可offer奇…
FEM|前沿研究：智能工业数据解析与优化.论文标题：Dataanalyticsandoptimizationforsmartindustry(智能工业数据解析与优化)期刊：FrontiersofEngineering...
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