libviso一直以来被称为在视觉里程计(VO)中的老牌开源算法。它通过corner,chessboard两种kernel的响应以及非极大值抑制的方式提取特征,并用sobel算子与原图卷积的结果作为特征点的描述子。在位姿的计算方面,则通过RANSAC迭代的方式,每次迭代...
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有很多基于特征点的VO和SLAM,例如LibVISO[2]和ORBSLAM[5]。他们首先提取图像特征,然后在图像之间进行或匹配。通过求解PnP(PerspectiveN-PointProjection)问题来估计摄像机位姿,使几何误差最小化,几何误差对图像噪声更加鲁棒,并且具有大的收敛域[5][10]。
视觉室内定位的方法研究与平台搭建.陈一伟.【摘要】:随着科技的发展,人们对室内定位的需求越来越高,室内定位技术逐渐成为学者们的研究热点。.本课题基于轮式机器人平台,对单目视觉定位进行了研究,提出了基于三角剖分的单目视觉室内定位方法。.首先...
这篇论文提出了一种巧妙的实时的方法做3D地图重建——使用稀疏特征和视觉里程计相结合的方法。这种方法包含了立体匹配和创建点云。用这种方法计算出来的视觉里程计是当年11年最好的。
【泡泡机器人原创专栏-DSO系列】DSO论文速递(四)3.【泡泡机器人原创专栏-卡尔曼滤波器】LQR的直观推导及简单应用4.泡泡机器人好书一起读】《视觉SLAM十四讲》(四)by高翔5.【泡泡机器人好书一起读】黄山老师带你学《stateestimationfor6.
论文学习:《Accurate,Low-LatencyVisualPerceptionforAutonomousRacing》_iqiu的博客-程序员宝宝技术标签:机器学习计算机视觉人工智能Unmannedvehicle
07-30科技部、基金委发文:不将论文发表数量、影响因子等与奖励奖金挂钩!07-30志澄观察:印度太空力量的新发展07-30中国独角兽报告:202007-30牟承晋:美国开启“量子互联网”进程,中国怎么办?07-30美《外交事务》网站:技术竞争中,华盛顿如何应对中国的“军民融合”?
libviso一直以来被称为在视觉里程计(VO)中的老牌开源算法。它通过corner,chessboard两种kernel的响应以及非极大值抑制的方式提取特征,并用sobel算子与原图卷积的结果作为特征点的描述子。在位姿的计算方面,则通过...
免费论文查重期刊网机械机械设计与研究>正文机械设计与研究杂志2020年第05期基于立体相机和GPS的实时移动机器人混合导航研究用户:壹诺芊唫2021-04-22上传侵权/申诉导语本论文发表于机械设计与研究杂志,属于机械相关论文范文材料...
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