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审计单位应正视大数据时代审计工作面临的挑战和机遇，积极培训审计人员掌握多种大数据审计技术，以期对解决各类审计难题做到游刃有余。注释1王文清,姚巧燕.大数据技术对税收风险管理的影响与国际借鉴[J].国际税收,2019,(09):67-70.
摘要：随着经济社会的发展，内部审计的外在环境已经发生了巨大的变化，传统意义上的手工查账方式已越来越不适应目前内部审计发展的客观需要了。信息技术和计算机网络在审计工作中的运用,大数据应当越来越被审计所重视。大数据审计的重要特性之一是高效性；大数据审计的重要特性之二是...
购买公共数据，例如公积金、社保和税务数据等。（四）金融大数据的发展特点1.金融云快速落地奠定大数据应用基础。金融云具备的快速交付、高扩展、低运维成本等特性，能够在充分考虑金融机构对信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的
一、对互联网金融、大数据的基本认识（一）互联网金融互联网金融(InternetFinance，简称“ITFIN”)是基于互联网技术、信息技术、通信技术等创新发展与应用，形成的一种“互联网+金融”业务模式与服务体系，是互联网技术在金融领域(包括金融市场、金融产品、金融服务、金融组织、金融监管等...
例如，对金融和保险行业客户的审计相当复杂，审计团队可能会发现，在预算时间内进行比率分析和抽样之外的任何其他分析技术都是不切实际的。在一个高度竞争的商业环境中，缺乏对标准中适当的分析技术的更详细的讨论，这并不会鼓励该行业探索新的技术，即使是面对大数据和自动化。
因此研究大数据技术于审计领域的应用是非常有必要的。本文正是对大数据时代背景下的审计工作展开详细论述。1.大数据背景下审计方法创新应具备的特征和重要性1.1高效性与准确性高效性与准确性是大数据背景下审计创新能够极大地调动
AI审计应用的国际进展摘要：人工智能等新一代信息技术的迅猛发展对审计实践产生重要影响。本文在明晰人工智能概念本质内涵及其系统分类的基础上，全面总结梳理了人工智能、大数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学…
9.《大数据理念对国家审计的影响》，门韶娟、佳，中国审计2015.710.《大数据时代金融审计创新的思考》，王耀华、毕晨飞、刘冰，中国审计2015.1411.《促进大数据发展行动纲要》，国务院国发〔2015〕50号，2015年8月
一、大数据对审计的挑战（一）对审计制度的挑战。大数据代表着信息技术未来发展的战略走向，是继互联网后的又一次信息革命。现阶段我国某些审计制度上的原因，无法有效地配合这一先进技术的施行。一是法律法规的不明确。法律的缺失和不明确导致了部分大数据的应用无法得到充分的...
本篇论文共42页，点击这进入下载页面。.更多论文.论大数据时代对会计和审计的影响.以色列科技研发与成果转化国际合作.外资对阿根廷铁路发展的历史影响研.EPC工程总承包项目在国内的造价管理.海外并购中的知识产权评估问题研究.跨国公司在华建立...
审计单位应正视大数据时代审计工作面临的挑战和机遇，积极培训审计人员掌握多种大数据审计技术，以期对解决各类审计难题做到游刃有余。注释1王文清,姚巧燕.大数据技术对税收风险管理的影响与国际借鉴[J].国际税收,2019,(09):67-70.
摘要：随着经济社会的发展，内部审计的外在环境已经发生了巨大的变化，传统意义上的手工查账方式已越来越不适应目前内部审计发展的客观需要了。信息技术和计算机网络在审计工作中的运用,大数据应当越来越被审计所重视。大数据审计的重要特性之一是高效性；大数据审计的重要特性之二是...
购买公共数据，例如公积金、社保和税务数据等。（四）金融大数据的发展特点1.金融云快速落地奠定大数据应用基础。金融云具备的快速交付、高扩展、低运维成本等特性，能够在充分考虑金融机构对信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的
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例如，对金融和保险行业客户的审计相当复杂，审计团队可能会发现，在预算时间内进行比率分析和抽样之外的任何其他分析技术都是不切实际的。在一个高度竞争的商业环境中，缺乏对标准中适当的分析技术的更详细的讨论，这并不会鼓励该行业探索新的技术，即使是面对大数据和自动化。
因此研究大数据技术于审计领域的应用是非常有必要的。本文正是对大数据时代背景下的审计工作展开详细论述。1.大数据背景下审计方法创新应具备的特征和重要性1.1高效性与准确性高效性与准确性是大数据背景下审计创新能够极大地调动
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9.《大数据理念对国家审计的影响》，门韶娟、佳，中国审计2015.710.《大数据时代金融审计创新的思考》，王耀华、毕晨飞、刘冰，中国审计2015.1411.《促进大数据发展行动纲要》，国务院国发〔2015〕50号，2015年8月
一、大数据对审计的挑战（一）对审计制度的挑战。大数据代表着信息技术未来发展的战略走向，是继互联网后的又一次信息革命。现阶段我国某些审计制度上的原因，无法有效地配合这一先进技术的施行。一是法律法规的不明确。法律的缺失和不明确导致了部分大数据的应用无法得到充分的...
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