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面向大数据的分布式存储技术研究.电脑迷06年期22网络天地面向大数据的分布式存储技术研究令周西柳,(新余学院数学与计算机学院,江西33800【摘要】随着计算机信息应用技术的发展和互联网技术的不断的成熟大数...
论文：大数据分析与应用问题研究.（摘要）大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。.大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。.
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综本是最优的。程建设节约资源提高效率。在这个过程里可以为世界节约40%的能源。抛开这个软件的前景...
大数据分析结课论文.doc,大数据论文摘要数据发展到今天，已不再是一个新的概念，基于大数据技术的应用也层出不穷，但作为一项发展前景广阔的技术，其很多作用还有待挖掘，比如为人们的生活带来方便，为企业带来更多利益等。现今，互联网上每日产生的数据已由曾经的TB级发展到了今天的PB...
计算机的云计算储存技术主要包括四个层次，存储层、基础管理层、应用接口层以及访问层。存储层就是存储用户的数据基础，管理层是通过管理各种储存设备，能够为用户提供较为优质的服务，应用接口层则是可以进行网络接入、用户认证等等功能，访问层则是可以让被授权的用户
2.大数据的主要分析模式与技术2.1大数据的主要分析模式大数据时代所分析的数据的最主要特征是“多源异构”，其分析过程是逐层抽象、降维、概括和解读的过程。从数据采集的源头进行划分，可将大数据时代分析处理的数据对象划分为以下几个类别：
智慧城市中大数据存储与分析技术探索.智慧城市通过各种传感器以及无处不在的物联网技术将现代城市与数据技术联系在一起，各式各样的数据呈现爆发式增长，进入大数据时代[1]。.大数据已经在城市智能交通系统、智慧政务、智慧医疗、智慧社区、智慧...
本文研究内容是基于分布式系统的海量数据存储技术，在对相关经典算法研究的基础上，分析比较了各算法的优劣，为企业解决高效海量数据问题提供参考。解决海量数据存储问题若仅仅想依靠企业自身的不断升级，提高机器性能来支持，必然会造成...
基于hadoop海量数据分析系统设计与实现毕业论文,hadoop毕业论文,hadoop海量数据处理,hadoop海量小文件,hadoop生态系统,hadoop生态系统图,hadoop日志分析系统,hadoop分布式文件系统,hadoop文件系统
面向大数据的分布式存储关键技术的研究.许金乐.【摘要】：在当前大数据环境下,海量的数据带来了云计算的飞速发展,分布式存储作为云计算数据中心数据存储的关键技术为其稳定运行提供了必要的保证。.由于大量数据存储在服务端,极易造成分布式存储系统...
面向大数据的分布式存储技术研究.电脑迷06年期22网络天地面向大数据的分布式存储技术研究令周西柳,(新余学院数学与计算机学院,江西33800【摘要】随着计算机信息应用技术的发展和互联网技术的不断的成熟大数...
论文：大数据分析与应用问题研究.（摘要）大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。.大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。.
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综本是最优的。程建设节约资源提高效率。在这个过程里可以为世界节约40%的能源。抛开这个软件的前景...
大数据分析结课论文.doc,大数据论文摘要数据发展到今天，已不再是一个新的概念，基于大数据技术的应用也层出不穷，但作为一项发展前景广阔的技术，其很多作用还有待挖掘，比如为人们的生活带来方便，为企业带来更多利益等。现今，互联网上每日产生的数据已由曾经的TB级发展到了今天的PB...
计算机的云计算储存技术主要包括四个层次，存储层、基础管理层、应用接口层以及访问层。存储层就是存储用户的数据基础，管理层是通过管理各种储存设备，能够为用户提供较为优质的服务，应用接口层则是可以进行网络接入、用户认证等等功能，访问层则是可以让被授权的用户
2.大数据的主要分析模式与技术2.1大数据的主要分析模式大数据时代所分析的数据的最主要特征是“多源异构”，其分析过程是逐层抽象、降维、概括和解读的过程。从数据采集的源头进行划分，可将大数据时代分析处理的数据对象划分为以下几个类别：
智慧城市中大数据存储与分析技术探索.智慧城市通过各种传感器以及无处不在的物联网技术将现代城市与数据技术联系在一起，各式各样的数据呈现爆发式增长，进入大数据时代[1]。.大数据已经在城市智能交通系统、智慧政务、智慧医疗、智慧社区、智慧...
本文研究内容是基于分布式系统的海量数据存储技术，在对相关经典算法研究的基础上，分析比较了各算法的优劣，为企业解决高效海量数据问题提供参考。解决海量数据存储问题若仅仅想依靠企业自身的不断升级，提高机器性能来支持，必然会造成...
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面向大数据的分布式存储关键技术的研究.许金乐.【摘要】：在当前大数据环境下,海量的数据带来了云计算的飞速发展,分布式存储作为云计算数据中心数据存储的关键技术为其稳定运行提供了必要的保证。.由于大量数据存储在服务端,极易造成分布式存储系统...
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