论文介绍了大数据对保险行业核心业务板块:如两核、定价、商业模式、保险监管等所产生的深远影响,阐明了大数据应用的范围。接着,论文介绍了大数据在保险行业实际应用的案例,通过案例的分析揭示了保险行业应用大数据技术的现状以及存在的不足。通过对TP
大数据在保险公司的应用研究.张鹏轩.【摘要】:随着计算机应用技术和存储技术的发展,越来越多的保险公司在经营过程中产生大量的业务数据,这些数据是企业发展的核心资产。.对于拥有大量数据的保险公司来讲,未来的竞争将会是大数据开发和使用能力的...
大数据在保险行业中的应用分析[摘要]随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新技术不断的发展,保险行业迎来重要的战略发展期。信息技术的飞速发展产生大量的数据,保险公司每时每刻都要积累着大量的数据信息,数据量的级别呈现指数形式增长。
建立信息化保险利用移动互联网,大数据分析等方式,通过对数据的获取、清洗、分析、应用到保险产品的产品定价、精准营销、风险预警等领域,建立起企业自己的统一数据仓库,通过行业间积累的历史数据进行数据共享的方式,为企业间的数据共享提供支持。
波士顿咨询2015年发布的《互联网+时代,大数据改良与改革中国保险业》,用详尽的分析和案例为我们展示了大数据在保险行业的应用价值和未来趋势,这篇深度分析值得业内人士和数据创业公司…
貌似之前就和某个保险公司做了一个大数据核保核赔的尝试,一方面增加保险公司的风险管控,另一方面可以辅助实现商保直赔。.大概是这样。.另外,在数据量够多够完整的情况下,大数据也可以用于辅助商业保险公司设计符合该区域市场需求的新产品。.再...
关键词:大数据技术;智慧城市;管理;应用引言在网络技术飞速发展下,大数据时代已经到来。随着社会生产生活中数据量不断增加,已经成为重要资产之一,可有效推动电信、金融、保险等行业变革,也为智慧城市建设提供新的助力。
Part2保险行业大数据应用过去,由于保险行业的代理人的特点,所以在传统的个人代理渠道,代理人的素质及人际关系网是业务开拓的最为关键因素,而大数据在在新客户开发和维系中的作用就没那么突出。但随着互联网、移动互联网以及大数据...
对于保险行业来讲,从大数据和人工智能两个方面需要关注两个融合,首先是行业的融合,其次是数据的融合。行业的融合具体指,怎么能把保险行业跟大数据和人工智能行业实现有效的融合,这里对保险公司提出了一个挑战,我们怎么样能够利用大数据,以及人工智能的技术,来促进业务的增…
对于保险行业来说,管理者应该如何来借助大数据为保险行业的运营管理服务呢?同时大数据应用又将如何突出其在保险行业的情报价值呢?对此,乐思大数据情报信息中心从以下四个方面整理总结了大数据在保险行业的创新性应用
论文介绍了大数据对保险行业核心业务板块:如两核、定价、商业模式、保险监管等所产生的深远影响,阐明了大数据应用的范围。接着,论文介绍了大数据在保险行业实际应用的案例,通过案例的分析揭示了保险行业应用大数据技术的现状以及存在的不足。通过对TP
大数据在保险公司的应用研究.张鹏轩.【摘要】:随着计算机应用技术和存储技术的发展,越来越多的保险公司在经营过程中产生大量的业务数据,这些数据是企业发展的核心资产。.对于拥有大量数据的保险公司来讲,未来的竞争将会是大数据开发和使用能力的...
大数据在保险行业中的应用分析[摘要]随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新技术不断的发展,保险行业迎来重要的战略发展期。信息技术的飞速发展产生大量的数据,保险公司每时每刻都要积累着大量的数据信息,数据量的级别呈现指数形式增长。
建立信息化保险利用移动互联网,大数据分析等方式,通过对数据的获取、清洗、分析、应用到保险产品的产品定价、精准营销、风险预警等领域,建立起企业自己的统一数据仓库,通过行业间积累的历史数据进行数据共享的方式,为企业间的数据共享提供支持。
波士顿咨询2015年发布的《互联网+时代,大数据改良与改革中国保险业》,用详尽的分析和案例为我们展示了大数据在保险行业的应用价值和未来趋势,这篇深度分析值得业内人士和数据创业公司…
貌似之前就和某个保险公司做了一个大数据核保核赔的尝试,一方面增加保险公司的风险管控,另一方面可以辅助实现商保直赔。.大概是这样。.另外,在数据量够多够完整的情况下,大数据也可以用于辅助商业保险公司设计符合该区域市场需求的新产品。.再...
关键词:大数据技术;智慧城市;管理;应用引言在网络技术飞速发展下,大数据时代已经到来。随着社会生产生活中数据量不断增加,已经成为重要资产之一,可有效推动电信、金融、保险等行业变革,也为智慧城市建设提供新的助力。
Part2保险行业大数据应用过去,由于保险行业的代理人的特点,所以在传统的个人代理渠道,代理人的素质及人际关系网是业务开拓的最为关键因素,而大数据在在新客户开发和维系中的作用就没那么突出。但随着互联网、移动互联网以及大数据...
对于保险行业来讲,从大数据和人工智能两个方面需要关注两个融合,首先是行业的融合,其次是数据的融合。行业的融合具体指,怎么能把保险行业跟大数据和人工智能行业实现有效的融合,这里对保险公司提出了一个挑战,我们怎么样能够利用大数据,以及人工智能的技术,来促进业务的增…
对于保险行业来说,管理者应该如何来借助大数据为保险行业的运营管理服务呢?同时大数据应用又将如何突出其在保险行业的情报价值呢?对此,乐思大数据情报信息中心从以下四个方面整理总结了大数据在保险行业的创新性应用