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区域生长是一种古老的图像分割方法，最早的区域生长图像分割方法是由Levine等人提出的。该方法一般有两种方式，一种是先给定图像中要分割的目标物体内的一个小块或者说种子区域(seedpoint)，再在种子区域基础上不断将其周围的像素点以一定的规则加入其中，达到最终将代表该物体的所有…
基于区域生长的图像分割算法及其实现曾春玲，2011441794（重庆科技学院测控2011-02）摘要：图像分割的目的是将图像划分为不同的区域，基于区域生长是以直接找寻区域为基础的分割技术。
论文摘要：对于此种解决方法的理论依据是区域生长的基本思想是将具有相似性质的象素集合起来构成区域。首先对每个需要分割的区域找出一个种子象素作为生长的起点，然后将种子象素周围邻
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Matlab实现区域生长算法.docx,Matlab实现区域生长算法PAGE5Matlab实现区域生长算法（南京航空航天大学机电学院机械工程系，南京2016年11月1日）摘要：图像分割不仅是图像处理领域的一个经典的研究主题，也是图像处理技术的热点和焦点。
·财务与金融·2018年第2期总第172期金融论坛金融发展对我国区域绿色发展的影响效应研究陈旖旎张晓丹丁时杰【摘要】作为城市进步的重要驱动力--金融发展和科技金融应该在促进绿色发展中发挥重要作…
本文是一篇金融学论文，本文主要研究的对象是京津冀区域，在首先对已有学者的研究观点进行梳理，其次选取地区人均国内生产总值（PGDP）、贷款集中度（CRL）等为主要分析指标，对数据进行合理的处理后进行银行业结…
图像中区域生长算法的详解和实现.2016-01-2721:27−区域生长算法的基本思想是将有相似性质的像素点合并到一起。.对每一个区域要先指定一个种子点作为生长的起点，然后将种子点周围领域的像素点和种子点进行对比，将具有相似性质的点合并起来继续向外...
Levine和Zervos(1996)通过在回归模型中引入一些反映股票市场发展状况的指标，扩展了和对金融中介体与经济增长关系的分析。其研究结果是银行发展、股票市场流动性，不但都与同时期的经济增长率、生产率增长率，以及资本积累率有着很强的正相关关系，而且都是经济增长率、生产率增长率...
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