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Alexnet,inceptionv1-v4,vggnet,ZFnet,resnet,densenet,lenet原始英文论文LeNet-5论文笔记黑暗星球05-093215LeNet-5：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition1998年的LeNet-5是CNN的经典之作，但是该模型在后来未能火起来，主要...
LeNet首次出现是在1998年的论文中，基于梯度的学习应用于文档识别[19]。正如论文的名称所暗示的那样，作者实施LeNet背后的动机主要是光学字符识别（OCR）。LeNet架构简单明了（在内存占用方面很小），非常适合学习CNN的基础知识。在本章中...
论文名称：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition开源代码：ganyc717/LeNetLeNet是卷积网络做识别的开山之作，虽然这篇论文的网络结构现在已经很少使用，但是它对后续卷积网络的发展起到了…
这篇论文中，其baseline涵盖了几乎所有主流的机器学习方法，LeNet也技压群雄。本来以为这是神经网络崛起的号角，但是由于计算能力限制和SVM的大放异彩，神经网络在21世纪初迷失了近10年。2000年之后GPU-CNN2006
LeNet主要是卷积和下采样相结合，虽然现在各位大神看着觉得不怎么样，可是在1998年，可是一个开创性的想法。他对后面所有CNN奠定了很重要的基础。LeNet是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。卷积神经网络能够很好的利用图像的结构
本篇论文是神经网络大神JonathanLong与他的博士同学EvanShelhamer、导师TrevorDarrell的代表作，获得了CVPR2015年最佳论文奖。该文的核心贡献，在于提出了全卷积网络（FCN）的概念，它是一种可以接受任意大小图像并输出与输入等大的...
LeNet大约有6万个参数可以看出，随着网络的加深，图像的宽度和高度在缩小，与此同时，图像的通道却在不断的变大。注：LeNet论文中的一些细节与现在的网络处理方式有些不同。阅读原始论文时，建议精读Section2，泛读Section3。不同点有以下几点：
论文地址：DeepResidualLearningforImageRecognition何凯明现场讲解ResNet：我曾经：【AITalking】CVPR2016最佳论文，ResNet现场演讲PyTorch官方代码实现：ResNet的PyTorch版本官方代码笔者读论文的学…
可以直接沿用前面写过的mnist分类网络，将模型做相应的替换即可1、LeNet很多训练上tricks都是原始论文所没有的，这里不做修改。2、AlexNet原始imagen...
论文地址：GoingDeeperwithConvolutions笔者读论文的学习笔记，本人水平有限，如有错误，请指出。码字不易，如果您觉得写得不错，请点个赞，谢谢。GoogLeNet关键点：保证算力情况下增大宽度和深度宽度：利用…
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LeNet首次出现是在1998年的论文中，基于梯度的学习应用于文档识别[19]。正如论文的名称所暗示的那样，作者实施LeNet背后的动机主要是光学字符识别（OCR）。LeNet架构简单明了（在内存占用方面很小），非常适合学习CNN的基础知识。在本章中...
论文名称：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition开源代码：ganyc717/LeNetLeNet是卷积网络做识别的开山之作，虽然这篇论文的网络结构现在已经很少使用，但是它对后续卷积网络的发展起到了…
这篇论文中，其baseline涵盖了几乎所有主流的机器学习方法，LeNet也技压群雄。本来以为这是神经网络崛起的号角，但是由于计算能力限制和SVM的大放异彩，神经网络在21世纪初迷失了近10年。2000年之后GPU-CNN2006
LeNet主要是卷积和下采样相结合，虽然现在各位大神看着觉得不怎么样，可是在1998年，可是一个开创性的想法。他对后面所有CNN奠定了很重要的基础。LeNet是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。卷积神经网络能够很好的利用图像的结构
本篇论文是神经网络大神JonathanLong与他的博士同学EvanShelhamer、导师TrevorDarrell的代表作，获得了CVPR2015年最佳论文奖。该文的核心贡献，在于提出了全卷积网络（FCN）的概念，它是一种可以接受任意大小图像并输出与输入等大的...
LeNet大约有6万个参数可以看出，随着网络的加深，图像的宽度和高度在缩小，与此同时，图像的通道却在不断的变大。注：LeNet论文中的一些细节与现在的网络处理方式有些不同。阅读原始论文时，建议精读Section2，泛读Section3。不同点有以下几点：
论文地址：DeepResidualLearningforImageRecognition何凯明现场讲解ResNet：我曾经：【AITalking】CVPR2016最佳论文，ResNet现场演讲PyTorch官方代码实现：ResNet的PyTorch版本官方代码笔者读论文的学…
可以直接沿用前面写过的mnist分类网络，将模型做相应的替换即可1、LeNet很多训练上tricks都是原始论文所没有的，这里不做修改。2、AlexNet原始imagen...
论文地址：GoingDeeperwithConvolutions笔者读论文的学习笔记，本人水平有限，如有错误，请指出。码字不易，如果您觉得写得不错，请点个赞，谢谢。GoogLeNet关键点：保证算力情况下增大宽度和深度宽度：利用…
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