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深度学习|图像分类：LeNet-5.LeNet是卷积网络做识别的开山之作，虽然这篇论文的网络结构现在已经很少使用，但是它对后续卷积网络的发展起到了奠基作用，打下了很好的理论基础，所以这篇文章中我们看的不只是结构，而是卷积网络设计的思想。.1.设计思想...
CNN论文阅读（一）LeNet：Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition1、CNN结构演化历史图CNN经典论文学习第一篇，卷积神经网络开山鼻祖，经典的手写体识别论文——LeNet:《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》，作者包括深度学习三大巨头之一YannLecun，花书《深度学习》作者之一YoshuaBengio。
深度学习笔记14：CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现。在前几次笔记中，笔者基本上将卷积神经网络的基本原理给讲完了。C3层是个卷积层，其输入输出结构如下：输入：14x14x6滤波器大小：5x5x6滤波器个数：16输出：10x10...
深度学习|图像分类：LeNet-5.LeNet是卷积网络做识别的开山之作，虽然这篇论文的网络结构现在已经很少使用，但是它对后续卷积网络的发展起到了奠基作用，打下了很好的理论基础，所以这篇文章中我们看的不只是结构，而是卷积网络设计的思想。.1.设计思想...
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