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不知不觉已经踏入cv领域一段时间了，一直想找个机会记录一下自己学习的心路历程。再挖一个坑，专门分享初学cv都要拜读的几篇经典论文（不仅是翻译论文中的观点，也会提一下我学习时的一些想法）。LeNet-51998，YannLeCun的LeNet5官网首先是最为经典的Lenet-5，作为卷积神经网络的…
LeNet5通过巧妙的设计，利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后再使用全连接神…首发于经典神经网络框架论文解读及其代码实现
网络解析（一）：LeNet-5详解-摘要LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。一、前言LeNet-5出自论文Gradient-Ba...
小白的经典CNN复现（二）：LeNet-5各位看官大人久等啦！我胡汉三又回来辣（不是最近因为到期末考试周，再加上老板临时给安排了个任务，其实LeNet-5的复现工作早都搞定了，结果没时间写这…
最后，搭建了LeNet5网络进行训练+测试。我们不仅实现了LeNet5原论文中的网络，还添加了BN层，通过三组实验验证了BN层的重要性。在mnist数据集上实现了97.21%的精度。并且使用可视化方法对结果进行了展示，非常直观。欢迎大家参考、学习我的github。
深度学习笔记14：CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现。在前几次笔记中，笔者基本上将卷积神经网络的基本原理给讲完了。C3层是个卷积层，其输入输出结构如下：输入：14x14x6滤波器大小：5x5x6滤波器个数：16输出：10x10...
1.LeNet5论文地址：Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition结构图LeNet5.jpgLeNet5是首个成功进行多层训练的卷积神经网络，极大推动了深度学习领域的发展，自此开始，各种优化模型不断的提出，网络结构越来越复杂，层数越来越深...
LeNet5论文论文：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognitionLecunY,BottouL.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition[J].ProceedingsoftheIEEE,1998,86(11):2278-2324.IIntroduction在过去的几年中...
LeNet5的深入解析论文：Gradient-based-learning-applied-to-document-recognition用户1148525AutoML构建加速器优化模型首尝试，谷歌发布EfficientNet-EdgeTPU几十年来，正如摩尔定律所描述的那样，通过缩小芯片内部晶体管的尺寸，计算机处理器的性能...
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