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ECCV2020论文大盘点-OCR篇.本文盘点ECCV2020与OCR相关论文，包括TextDetection（文本检测）、TextRecognition（文本识别）、神经架构搜索+文本识别、文本超分辨率、Scenetextspotting（将检测和识别放一起，端到端文本识别）。.SequentialDeformationfor…
OCR-1AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition前言解决的问题特点框架CRNNCTC转录层前言在自然环境中，识别文字对于计算机视觉和机器学习而言是一个非常
本文盘点ECCV2020与OCR相关论文，包括TextDetection（文本检测）、TextRecognition（文本识别）、神经架构搜索+文本识别、文本超分辨率、Scenetextspotting（将检测和识别放一起，端到端文本识别）。.AnEnd-to-EndOCRTextRe-organizationSequence…
1.OCR其实是很古老的一个技术了，我理解的OCR是印刷文本中的文字识别，或者手写体等，目前感觉已经没啥做的，.2.现在学术界研究得比较多的是自然场景中的文字识别，如街道上的广告牌，商场中的店铺名，在电商场景里面，如淘宝，拼多多等需要对图片中的...
CVPR2020论文解读：OCR场景文本识别ABCNet:Real-timeSceneTextSpottingwithAdaptiveBezier-CurveNetwork∗论文链
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文STR的文字识别的难度远大于OCR的文字识别的难度，原因有三：一是自然场景文本形式的多样性，在自然场景中，字符的大小、字体、颜色、亮度等都是不确定的，文本行可能是横向、竖向、倾斜或者是扭曲的，也会出现多
OCRMkerOnline通过使用光学字符识别（OCR）技术将文本文档的扫描或（智能手机）图像转换为可编辑文件。我们的在线OCR服务可以免费使用,只需上传您的图像文件。
OCR是文字识别中最为核心的问题。本文主要对OCR的序列方法CTC、Attention、ACE进行介绍，微信OCR算法就是参考这三种算法的。不同的算法的特征提取器可以共用，后面接上不同的算法就可以实现文字识别了，以下用CRNN作为特征提取
MASTER：全局上下文建模大幅提高文本识别精度.今天跟大家分享一篇昨天新出的场景文本识别方法MASTER，其发明了一种Multi-Aspect全局上下文建模方法，有效改进了文本识别精度，在多个数据集上取得了目前最好的精度，是最近最值得读的文本识别方面的论文...
基于OCR技术的名片识别方法研究.索玉秀.【摘要】：名片在日常生活和工作中起着非常重要的作用，已经成为人类重要的身份信息载体。.由于名片中包含姓名、地址、电话号以及网址等信息，使得大部分名片为双语混排名片。.当前亟需解决名片识别中英文混...
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