发表服务
2287.DeepLearning学习笔记这个笔记是对2015年LeCun、Bengio、Hinton在Nature上发表的《DeepLearning》综述论文的一些笔记。.笔记严格文章的结构来做的。.文章PDF地址：DownloadDeepLearningReview对应的排版比较好的中文翻译:https://artificial-…
YannLeCun，自称中文名“杨立昆”，计算机科学家，被誉为“卷积网络之父”，为卷积神经网络（CNN，ConvolutionalNeuralNetworks）和图像识别领域做出了重要贡献，以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文...
2代表性研究论文(1)使用反向传播和神经网络识别手写数字LeCunY,BoserB,DenkerJS,etal.Backpropagationappliedtohandwrittenzipcoderecognition[J].Neuralcomputation,1989,1(4):541-551.(2)早期权值剪枝的研究
2017论文回顾|YannLeCun：中英日韩语文本分类通用编码机制（附论文下载）。如果你也有印象深刻的论文，本栏目欢迎你带着对论文的解读投稿，也希望更多论文作者主动联系我们。他们首次对37种现有编码方法进行了系统性研究，使用到14个多...
如果你也有印象深刻的论文，本栏目欢迎你带着对论文的解读投稿，也希望更多论文作者主动联系我们。联系邮箱：zz@bigdatadigest今年8月，纽约大学教授、Facebook人工智能实验室主任YannLeCun及其博士生XiangZhang在Arxiv上发表了论文“何种编码机制最适合中文、英语、日语、韩语的…
YannLeCun，自称中文名“杨立昆”，计算机科学家，被誉为“卷积网络之父”，为卷积神经网络（CNN，ConvolutionalNeuralNetworks）和图像识别领域做出了重要贡献，以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文，研发了很多关于深度
不过，对于普通研究者来说，LeCun论文被拒让人看到了顶会审稿机制透明的一面：看来双盲评审还是有一定公平性的。而且，审稿结果似乎并没有被网络上的宣传所左右：该论文今年5月份就出现在了arXiv上，而且LeCun发表推特进行了宣传。
LeCun在巴黎第六大学就读博士，并在1987年获得计算机科学博士学位。LeCun的导师对神经网络一无所知，他对LeCun说：“我可以给你的论文签字，你似乎挺聪明的，但是从技术角度讲我确实没办法帮助你。
这其中既包括论文投稿的潜规则，也有动辄对别人群起攻之的怪像，总之这些8个问题搞得机器学习社区乌烟瘴气，其中4条直指「政治正确」。在他看来：LeCun只是理性讨论，但对他的攻击超出了合理的范围。封杀别人、道德绑架，迫使别人沉默解决不了任何
文献条目按作者姓氏（中文姓氏按其汉语拼音）的字母顺序、中外文分别排列，条目前不要用数字标注，第二行缩进。外文文献在前，中文文献在后。同一作者不同时期的文献按出版时间的先后顺序排列，如果是同一作者同一年的文献，则在年份后以英文小写字母按顺序标注（如1999a，1999b，1999c）。
2287.DeepLearning学习笔记这个笔记是对2015年LeCun、Bengio、Hinton在Nature上发表的《DeepLearning》综述论文的一些笔记。.笔记严格文章的结构来做的。.文章PDF地址：DownloadDeepLearningReview对应的排版比较好的中文翻译:https://artificial-…
YannLeCun，自称中文名“杨立昆”，计算机科学家，被誉为“卷积网络之父”，为卷积神经网络（CNN，ConvolutionalNeuralNetworks）和图像识别领域做出了重要贡献，以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文...
2代表性研究论文(1)使用反向传播和神经网络识别手写数字LeCunY,BoserB,DenkerJS,etal.Backpropagationappliedtohandwrittenzipcoderecognition[J].Neuralcomputation,1989,1(4):541-551.(2)早期权值剪枝的研究
2017论文回顾|YannLeCun：中英日韩语文本分类通用编码机制（附论文下载）。如果你也有印象深刻的论文，本栏目欢迎你带着对论文的解读投稿，也希望更多论文作者主动联系我们。他们首次对37种现有编码方法进行了系统性研究，使用到14个多...
如果你也有印象深刻的论文，本栏目欢迎你带着对论文的解读投稿，也希望更多论文作者主动联系我们。联系邮箱：zz@bigdatadigest今年8月，纽约大学教授、Facebook人工智能实验室主任YannLeCun及其博士生XiangZhang在Arxiv上发表了论文“何种编码机制最适合中文、英语、日语、韩语的…
YannLeCun，自称中文名“杨立昆”，计算机科学家，被誉为“卷积网络之父”，为卷积神经网络（CNN，ConvolutionalNeuralNetworks）和图像识别领域做出了重要贡献，以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文，研发了很多关于深度
不过，对于普通研究者来说，LeCun论文被拒让人看到了顶会审稿机制透明的一面：看来双盲评审还是有一定公平性的。而且，审稿结果似乎并没有被网络上的宣传所左右：该论文今年5月份就出现在了arXiv上，而且LeCun发表推特进行了宣传。
LeCun在巴黎第六大学就读博士，并在1987年获得计算机科学博士学位。LeCun的导师对神经网络一无所知，他对LeCun说：“我可以给你的论文签字，你似乎挺聪明的，但是从技术角度讲我确实没办法帮助你。
这其中既包括论文投稿的潜规则，也有动辄对别人群起攻之的怪像，总之这些8个问题搞得机器学习社区乌烟瘴气，其中4条直指「政治正确」。在他看来：LeCun只是理性讨论，但对他的攻击超出了合理的范围。封杀别人、道德绑架，迫使别人沉默解决不了任何
文献条目按作者姓氏（中文姓氏按其汉语拼音）的字母顺序、中外文分别排列，条目前不要用数字标注，第二行缩进。外文文献在前，中文文献在后。同一作者不同时期的文献按出版时间的先后顺序排列，如果是同一作者同一年的文献，则在年份后以英文小写字母按顺序标注（如1999a，1999b，1999c）。
发表服务