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LeakGAN解决了先前GAN解决方案中标量奖励信号的非信息性和稀疏性问题。在包含长，中，短文本的生成数据和实际数据的大量实验中，LeakGAN的性能比以前的解决方案有显著的提高，且在生成更长的句子时可以获得更高的性能收益。先前方案存在的问题：
在这篇论文中，作者们就沿着以上的思路，提出了名为LeakGAN的模型结构，同时处理D反馈信息量不足和反馈稀疏的两个问题。LeakGAN就是一种让鉴别器D提供更多信息给生成器G的新方…
原文介绍10篇介绍GANs以及最新进展的论文，跟原文介绍顺序有所不同，我是根据时间顺序，从最开始提出的GANs论文到目前最新的来介绍，这十篇分别如下所示：.GenerativeAdversarialNetworks，2014.ConditionalGANs，2014.DCGAN，2015.…
作者将模型命名为LeakGAN，据说在很多任务上比之前的xxGAN效果好很多，期待论文全文。对了，作者把代码开源了：CR-Gjx/LeakGAN复旦大学的《AdaptiveCo-attentionNetworkforNamedEntityRecognitioninTweets》，大概内容是在推特文本上做NER时，考虑了除了文本以外的信息--推文配…
如何让对抗网络GAN生成更高质量的文本？LeakGAN现身说法：“对抗中，你可能需要一个间谍！”furuit2019-01-0909:13:141050...勇教授、张伟楠助理教授及学生郭家贤、卢思迪、蔡涵联合UCL计算机系汪军教授共同完成的论文...
在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里，你会快速get每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟AI前沿成果。点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区，查看更多最新论文推荐。这是PaperDaily的第2篇文章[机器学习]…
在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里，你会快速get每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟AI前沿成果。点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区，查看更多最新论文推荐。这是PaperDaily的第2篇文章[机器学习]Neural…
|如何让对抗网络GAN生成更高质量的文本？.LeakGAN现身说法：“对抗中，你可能需要一个间谍！.”（今晚8点）.AI科技评论按：自生成式对抗性网络GANs出现以来，它和它的变体已经无数次在图像生成任务中证明了自己的有效性，也不断地吸引着越来...
2018.3.26论文推荐.该论文介绍了如何使用神经网络从给定的段落生成问题，其中大规模QA对可以自动从社区QA网站抓取并处理，并用作训练数据。.该文的贡献有两个方面：首先，提出了两种问题生成方法，一种是使用卷积神经网络（CNN）的基于检索（retrieval-based...
本文首先从4个方面（张量、生成模型、序列学习、深度强化学习）追踪深度学习几十年的发展史，然后再介绍主流的26个深度学习模型。1.深度学习发展史深度学习的发展史主要是我几个月前看的唐杰老师的学生整理的一个…
LeakGAN解决了先前GAN解决方案中标量奖励信号的非信息性和稀疏性问题。在包含长，中，短文本的生成数据和实际数据的大量实验中，LeakGAN的性能比以前的解决方案有显著的提高，且在生成更长的句子时可以获得更高的性能收益。先前方案存在的问题：
在这篇论文中，作者们就沿着以上的思路，提出了名为LeakGAN的模型结构，同时处理D反馈信息量不足和反馈稀疏的两个问题。LeakGAN就是一种让鉴别器D提供更多信息给生成器G的新方…
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作者将模型命名为LeakGAN，据说在很多任务上比之前的xxGAN效果好很多，期待论文全文。对了，作者把代码开源了：CR-Gjx/LeakGAN复旦大学的《AdaptiveCo-attentionNetworkforNamedEntityRecognitioninTweets》，大概内容是在推特文本上做NER时，考虑了除了文本以外的信息--推文配…
如何让对抗网络GAN生成更高质量的文本？LeakGAN现身说法：“对抗中，你可能需要一个间谍！”furuit2019-01-0909:13:141050...勇教授、张伟楠助理教授及学生郭家贤、卢思迪、蔡涵联合UCL计算机系汪军教授共同完成的论文...
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