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摘要矢量量化方法是与文本无关的说话人识别系统中广泛应用的建模方法之一.在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能.本文提出了一种基于遗传算法并结合LBG算法的码本设计方法.该方法通过遗传操作...
实验五基于LBG算法的语音信号的最佳码本设计相关文档【论文】基于遗传算法的最优码本设计失量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题,传统的LBG算法及其改进算法只能获得局部最优的码本...
毕业论文—基于SOFM和LVQ神经网络的矢量量化图像压缩.doc,1基于SOFM和LVQ神经网络的矢量量化图像压缩摘要矢量量化作为一种高效的数据压缩技术，已被广泛应用于图像压缩领域。本文在系统介绍矢量量化数据压缩理论的基础上，着重探讨了...
语音信号矢量量化设计及实现算法的matlab.doc,PAGE内蒙古工业大学本科毕业论文引言21世纪是信息的社会，各种科技领域的信息大。数字信号的数据量通常很巨大，对存储器的存储容量，通信信道的带宽及计算机的处理速度带来压力...
本文详细分析了MELP编过程,在此基础上,提出800bps、600bps两种甚低速率语音编码,具体工作如下：针对传统的LBG算法训练码本会陷入局部最优,不能获得全局最小值的缺点,提出应用模拟退火算法设计码本,与LBG算法相比,平均失真得到了降低。
本文将PSO算法用于LBG初始码书的设计，并将其用于DHMM语音识别系统中。.实验结果表明，这种方法提高了系统的识别性能，具有一定的可行性。.HMM的识别方法HMM算法现已成为语音识别的主流技术，目前大多数大词汇量、连续语音的非特定人作者简介：段薇...
基于matlabLBG算法时间：2014-2-2119:43:34点击：核心提示：MATLAB代做，FPGA代做，Coursework代做、Assignment代做，淘宝交易。
AGrowingNeuralGasNetworkLearnsTopologies.概念：信号压缩方法：将若干个标量数据组构成一个矢量，然后在矢量空间给以整体量化，从而压缩了数据而不损失多少信息。.image我们用蓝色实线将这张图划分为16个区域。.任意的一对数（也就是横轴x和纵轴y组成的任意...
用矢量量化的方法对分子进行3D成像及分析,矢量量化,格型,树结构,分子,电子密度分布。矢量量化,即将若干个标量数据构成一个矢量然后将整个空间矢量量化,作为一种图像压缩技术,已经得到广泛的研究和应用,…
LBG算法是目前矢量码本聚类的经典算法,但该算法对初始码书的依赖性较大,容易陷入局部最优,论文在基于矢量量化的与文本无关说话人识别试验中研究了RLS聚类算法。试验表明,RLS算法在语音参数聚类中表现出了很好的性能,得到的码书质量优于经典的LBG
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