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OpenAIFive的工作基于相关领域近年来的许多成果，如强化学习算法，大规模深度学习计算框架和博弈论等。以往DRL方法在棋类、牌类和视频游戏上的成果也提供了非常多有价值的先验知识，才使得大规模应用深度强化学习解决Dota2这样复杂的多智能体长序列决策问题成为可能。
从大规模深度强化学习到对抗性鲁棒性、SimCLR-v2和学习神经网络空间‘WhatmattersforOn-PolicyDeepActorCriticMethods?ALargeScaleStudy’作者:Andrychowiczetal.(2021)|????Paper|????Code众所周知，基于策略的深度强化学习代理很...
从大规模深度强化学习到对抗性鲁棒性、SimCLR-v2和学习神经网络空间‘WhatmattersforOn-PolicyDeepActorCriticMethods?ALargeScaleStudy’作者:Andrychowiczetal.(2021)|Paper|Code众所周…
abstract本文提出了一种用于大规模深度强化学习的分布式架构，可以使agent能够从比以前数量级更多的数据上更有效地学习。该算法将行为与学习解耦，actor通过共享的神经网络与环境进行交互，产生的数据存储在经验回放记忆池中，learner再现经验样本并更新神经网络。
3.1.1LargeScaleDeepReinforcementLearning大规模深度强化学习深度强化学习的成功依赖于算力，并且是远高于CV问题的算力。这是由于深度强化学习reward稀少，网络更新信号少，采样非常低效（sampleinefficiency）导致的。
2大规模深度强化学习要解决什么问题？.大规模深度强化学习要充分的利用大规模的cpu-gpu计算资源来实现神经网络模型的高效训练。.在思考大规模深度强化学习之前，我们先看一下大规模的监督学习要怎么做？.对于一般的监督学习问题，大规模的监督学习...
2大规模深度强化学习要解决什么问题？大规模深度强化学习要充分的利用大规模的cpu-gpu计算资源来实现神经网络模型的高效训练。在思考大规模深度强化学习之前，我们先看一下大规模的监督…
强化学习系列三——如何处理大规模离散动作空间.在深度学习大潮之后，搜索推荐等领域模型该如何升级迭代呢？.强化学习在游戏等领域大放异彩，那是否可将强化学习应用到搜索推荐领域呢？.推荐搜索问题往往也可看作是序列决策的问题，引入强化学习的...
最近由于写论文的原因，梳理了一下近几年的多智能体强化学习（MARL）算法，在这里做一个总结。下面遵循综述Ismultiagentdeepreinforc...
学界|DeepMind提出元梯度强化学习算法，显着提高大规模深度强化学习应用的性能。强化学习（RL）的核心目标是优化智能体的回报（累积奖励）。理想情况下，这可以通过朝着真值函数（truevaluefunction）的方向不断更新近似价值函数来实现。
OpenAIFive的工作基于相关领域近年来的许多成果，如强化学习算法，大规模深度学习计算框架和博弈论等。以往DRL方法在棋类、牌类和视频游戏上的成果也提供了非常多有价值的先验知识，才使得大规模应用深度强化学习解决Dota2这样复杂的多智能体长序列决策问题成为可能。
从大规模深度强化学习到对抗性鲁棒性、SimCLR-v2和学习神经网络空间‘WhatmattersforOn-PolicyDeepActorCriticMethods?ALargeScaleStudy’作者:Andrychowiczetal.(2021)|????Paper|????Code众所周知，基于策略的深度强化学习代理很...
从大规模深度强化学习到对抗性鲁棒性、SimCLR-v2和学习神经网络空间‘WhatmattersforOn-PolicyDeepActorCriticMethods?ALargeScaleStudy’作者:Andrychowiczetal.(2021)|Paper|Code众所周…
abstract本文提出了一种用于大规模深度强化学习的分布式架构，可以使agent能够从比以前数量级更多的数据上更有效地学习。该算法将行为与学习解耦，actor通过共享的神经网络与环境进行交互，产生的数据存储在经验回放记忆池中，learner再现经验样本并更新神经网络。
3.1.1LargeScaleDeepReinforcementLearning大规模深度强化学习深度强化学习的成功依赖于算力，并且是远高于CV问题的算力。这是由于深度强化学习reward稀少，网络更新信号少，采样非常低效（sampleinefficiency）导致的。
2大规模深度强化学习要解决什么问题？.大规模深度强化学习要充分的利用大规模的cpu-gpu计算资源来实现神经网络模型的高效训练。.在思考大规模深度强化学习之前，我们先看一下大规模的监督学习要怎么做？.对于一般的监督学习问题，大规模的监督学习...
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