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关于大创（大学生创新创业项目）的一些流程.毒角兽..吃饭不积极，脑壳有问题.529人赞同了该文章.想了想还是想把自己关于大创的经历写下来，希望能给大家一些借鉴。.本人是普通高校的一名学生，也不是什么双一流之类的，如果文章中有什么错误...
文章适用对象：有意向了解大学生创新创业训练计划（以下简称“大创”）并且没有完全熟悉这个比赛流程和套路（滑稽）的同学。笔者大创经历：大一当组员跟过学长学姐的项目，结果只是校级立项，以熟悉了解流程为主…
大创的时间是两年（好像创业要久一点？），中间需要提交阶段性检查报告，进行中期答辩等等。作为项目主持人需要合理安排好小组成员分工、把控研究进度、及时与导师交流、完成材料等，这其中就考验你的协调能力、执行力、思维能力等。
大创指的是大学生创新创业训练计划，基本上在校大学生都可以申请，申请成功的项目可以拿到一笔不错的项目基金用于完成项目。虽然感觉现在大创越来越水了，但是要申请到国家级的大创还是挺困难的。大创的好处真的蛮…
弱弱的问一下，时间序列分析一般要多少个数据比较合适,rt，由于又要写论文了.....（我要写两篇毕业论文，哭~~~）论文需要用到时间序列，对时间序列不是很了解，想问下大概需要多少个数据比较适合？和用的检验有关么？比如格兰杰？还有想咨询下，两组数据，做时间序列的研究，大概要做哪些...
时间序列简介时间序列是指将同一统计指标的数值按其先后发生的时间顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。常用的时间序列模型常用的时...
导论研究时间序列主要目的：进行预测，根据已有的时间序列数据预测未来的变化。时间序列预测关键：确定已有的时间序列的变化模式，并假定这种模式会延续到未来。时间序列预测法的基本特点假设事物发展趋势会延伸到未来预测所依据的数据具有不规则性不考虑事物发展之间的因果关系...
基于时间序列的长沙市PM2.5的统计分析及预测软件开发立项时间2014-03-01完成时间2016-03-01项目主要研究人员序号姓名学号专业班级所在院（系）项目中的分工1冯倩201247100103统计1201班数计学院建立模型、撰写论文2池永涛
从官网的介绍来看，Facebook所提供的prophet算法不仅可以处理时间序列存在一些异常值的情况，也可以处理部分缺失值的情形，还能够几乎全自动地预测时间序列未来的走势。从论文上的描述来看，这个prophet算法是基于时间序列分解和机器学习的拟合来
关于大创（大学生创新创业项目）的一些流程.毒角兽..吃饭不积极，脑壳有问题.529人赞同了该文章.想了想还是想把自己关于大创的经历写下来，希望能给大家一些借鉴。.本人是普通高校的一名学生，也不是什么双一流之类的，如果文章中有什么错误...
文章适用对象：有意向了解大学生创新创业训练计划（以下简称“大创”）并且没有完全熟悉这个比赛流程和套路（滑稽）的同学。笔者大创经历：大一当组员跟过学长学姐的项目，结果只是校级立项，以熟悉了解流程为主…
大创的时间是两年（好像创业要久一点？），中间需要提交阶段性检查报告，进行中期答辩等等。作为项目主持人需要合理安排好小组成员分工、把控研究进度、及时与导师交流、完成材料等，这其中就考验你的协调能力、执行力、思维能力等。
大创指的是大学生创新创业训练计划，基本上在校大学生都可以申请，申请成功的项目可以拿到一笔不错的项目基金用于完成项目。虽然感觉现在大创越来越水了，但是要申请到国家级的大创还是挺困难的。大创的好处真的蛮…
弱弱的问一下，时间序列分析一般要多少个数据比较合适,rt，由于又要写论文了.....（我要写两篇毕业论文，哭~~~）论文需要用到时间序列，对时间序列不是很了解，想问下大概需要多少个数据比较适合？和用的检验有关么？比如格兰杰？还有想咨询下，两组数据，做时间序列的研究，大概要做哪些...
时间序列简介时间序列是指将同一统计指标的数值按其先后发生的时间顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。常用的时间序列模型常用的时...
导论研究时间序列主要目的：进行预测，根据已有的时间序列数据预测未来的变化。时间序列预测关键：确定已有的时间序列的变化模式，并假定这种模式会延续到未来。时间序列预测法的基本特点假设事物发展趋势会延伸到未来预测所依据的数据具有不规则性不考虑事物发展之间的因果关系...
基于时间序列的长沙市PM2.5的统计分析及预测软件开发立项时间2014-03-01完成时间2016-03-01项目主要研究人员序号姓名学号专业班级所在院（系）项目中的分工1冯倩201247100103统计1201班数计学院建立模型、撰写论文2池永涛
从官网的介绍来看，Facebook所提供的prophet算法不仅可以处理时间序列存在一些异常值的情况，也可以处理部分缺失值的情形，还能够几乎全自动地预测时间序列未来的走势。从论文上的描述来看，这个prophet算法是基于时间序列分解和机器学习的拟合来
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