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三、本期论文概览本期10minspaper主要介绍了七篇模型压缩与高效深度学习方向论文的讲解：1.ModelCompressionandEfficientDeepLearning（介绍了模型压缩方向的4篇论文，分别是Pruning和DeepCompression，以及两个硬件加速器EIE、ESE）2.
腾讯AILab第2次参与会议，共27篇文章入选，涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。其中，腾讯AILab在自然语言处理领域，主要关注知识库与文本理解、对话和文本生成、和机器翻译这三大方向。以下为9篇NLP领域入选论文。请看详细解读。
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【带读AI经典论文|100篇】世界顶级大佬带你逐句阅读最重要的100篇AI论文
XLNet综合AE与AR的优点，同时在一定程度上避免了两者的缺点：-通过打乱文本sequence的token顺序，使得用前n-1的token来预测第n个token时，同时能用到上下文的信息。.对所有可能的token排列（allpossiblepermutationsofthefactorizationorder）来求期望的对数似然函数...
CVPR2020里两篇针对物体和VO的论文是这类任务的代表：.Wangetal.,TrackingbyInstanceDetectionAMeta-LearningApproach,CVPR2020;Lietal.,Self-SupervisedDeepVisualOdometrywithOnlineAdaptation,CVPR2020.去年CVPR2019PhilpTorr组也选择使用meta-learning针对Stereo任务和数据进行online...
GCN如何使用大卷积替代小卷积？（论文讲解含超详细注解+中英文对照+配图）深度学习到底有多少种卷积方式？（含配图）202110月17篇09月8篇08月1篇05月11篇04月5篇03月8篇目录目录分类专栏Python学习深度学习28篇...
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滴滴KDD2017论文：基于组合优化的出租车分单模型By机器之心2017年8月14日10:29数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。
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