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该模型利用K近邻模型的含义验证了股票价格运动具有相似性，可以作为证券交易的择时策略。中文引用格式：张伟楠，鲁统宇，孙建明.K近邻及其集成模型的股票价格预测[J].电子技术应用，2019，45(5)：9-13，22.英文引用格式：ZhangWeinan，Lu
基于图和改进K近邻模型的高效协同过滤推荐算法.发布时间：2018-05-2220:22.本文选题：协同过滤+社会网络；参考：《计算机研究与发展》2017年07期.【摘要】：在互联网高速发展的今天,推荐系统已成为解决信息过载的有效手段,能够缓解用户在筛选感兴趣...
空气中有许多细小颗粒形成的参与介质如云雾、烟尘、冰雪,光子映射能较好地模拟参与介质,对参与介质的光辐射强度估算是参与介质算法的一个关键技术,传统使用简单、有效的k近邻（kNN）算法,但kNN具有计算复杂度高,内存需求量的缺点,新算法针对kNN的缺点,改进kNN搜索光子
大小：1.33MB.字数：约1.65万字.发布时间：2021-08-26.浏览人气：1.下载次数：仅上传者可见.收藏次数：0.需要金币：***金币(10金币=人民币1元)【原创】电信公司churn数据客户流失k近邻（knn）模型预测分析数据分析报告论文（代码+数据）.docx.关闭预览.
0.写在前面在这一讲的讨论班中，我们将要讨论一下K近邻模型。可能有人会说，K近邻模型有什么好写的，那分明就是一个最简单的机器学习模型，哦，不，连机器学习也算不上的算法吧。但是这里，我想提醒的是，我们要讨论的，不仅仅是简单的K近…
优秀博士学位论文—《基于k近邻与规则挖掘的风电机组故障诊断研究》摘要第1-6页Abstract第6-12页第1章绪论第12-27页1.1研究背景与意义第12-14页
由于K-近邻回归模型具有消极学习特性,评估过程推迟到待评估样本实例到来时进行,因此在模型中基于k-d树建立索引,加快搜索最近邻的速度,保证在更短的时间内得到评估结果,最后使用实例对模型的可行性进行…
基于路网的移动对象K近邻查询方法研究,K近邻,路网,Island~+,交通堵塞探测,区域半径最优化。在移动对象数据库中,移动对象的k近邻查询问题一直是其中的研究热点。现存的许多k近邻查询方法都是基于欧几里得空间所做的研...
机器学习19：k近邻(kNN)模型.k近邻(k-NearestNeighbor)学习是一种最简单的监督学习算法，工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最近的k个训练样本，然后基于这k个邻居的信息来进行预测。.通常，在分类任务中使用投票法，即选择...
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基于图和改进K近邻模型的高效协同过滤推荐算法.发布时间：2018-05-2220:22.本文选题：协同过滤+社会网络；参考：《计算机研究与发展》2017年07期.【摘要】：在互联网高速发展的今天,推荐系统已成为解决信息过载的有效手段,能够缓解用户在筛选感兴趣...
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大小：1.33MB.字数：约1.65万字.发布时间：2021-08-26.浏览人气：1.下载次数：仅上传者可见.收藏次数：0.需要金币：***金币(10金币=人民币1元)【原创】电信公司churn数据客户流失k近邻（knn）模型预测分析数据分析报告论文（代码+数据）.docx.关闭预览.
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