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本文算法对KTH数据集的动作分类识别准确度达到了92.17%而在Weizmann数据集上的识别准确度达到了96.3%。通过对实验结果分析。本文的算法取得了不错的结果。证实了本文方法的有效性。1.4论文组织结构本文共分五章，结构如下：第一章绪论部分。
TheSchoolofElectricalEngineeringandComputerScienceisoneoffiveschoolsatKTHRoyalInstituteofTechnology.Theschoolconductsresearchandeducationwithinelectricalengineering,computerscience,andinformationandcommunicationtechnology.Weconductresearchatabasicandappliedlevelthatsolvesrealproblemsandchallenges...
请问KTH数据库在哪里下载.卸载迅雷、旋风之类的辅助下载软件。.有条件的话换个地方上网或换个运营商上网再试试。.在c:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts中加一行：130.237.227.116nada.kth.se避免DNS服务不稳定影响下载。.用Chrome浏览器下载。.
RecognitionofhumanactionsActionDatabase.Thecurrentvideodatabasecontainingsixtypesofhumanactions(walking,jogging,running,boxing,handwavingandhandclapping)performedseveraltimesby25subjectsinfourdifferentscenarios:outdoorss1,outdoorswithscalevariations2,outdoorswithdifferentclothess3andindoorss4asillustratedbelow.
再上一些车辆分类的（刚刚的BoxCar也算）：.1、北京理工大学的BIT-Vehicle：BIT-VehicleDataset6种车辆外形（Bus,Microbus,Minivan,Sedan,SUV,andTruck）,含车辆的位置标注。.196种make&model&year，含车辆位置标注。.3、CompCars：CompCarsDataset应该来说是目前最大的车辆…
Sinceitsfoundingin1827,KTHRoyalInstituteofTechnologyinStockholmhasgrowntobecomeoneofEurope’sleadingtechnicalandengineeringuniversities,as…
摘要：基于深度学习卷积神经网络人体行为识别是深度学习研究中一个重要的研究方向.文章首先介绍了深度学习在人体行为识别的应用现状以及两大重要的人体行为识别数据集:Weizmann数据集和KTH数据集,然后概述了深度学习特征提取方法,最后重点综述了双通道深度卷积神经网络的原理,结构和具体...
资源|各领域公开数据集下载.Jake_张江.0.9242017.08.2801:25:49字数5,495阅读9,012.本文整理了一些网上的免费数据集，分类下载地址如下，希望能节约大家找数据的时间。.本篇文章来自知乎专栏赵熙的文章《各领域公开数据集下载》（戳…
使用KTH数据集和WEIZIMANN数据集进行试验,结果表明我们的方法优于现有的大多数方法。特别在光线遮挡、拍摄角度变化等方面。...基于室内声纳的人体行为识别研究[A];2018年全国声学大会论文集E检测…
2.1数据集本文使用公开的KTH视频数据集作为实验数据来检验算法的效果，部分动作的示意图如图5所示。数据集包含由固定摄像机拍摄的600个动作视频。视频的帧数为25f/s，视频每帧图片的分辨率都为160像素×120像素。
本文算法对KTH数据集的动作分类识别准确度达到了92.17%而在Weizmann数据集上的识别准确度达到了96.3%。通过对实验结果分析。本文的算法取得了不错的结果。证实了本文方法的有效性。1.4论文组织结构本文共分五章，结构如下：第一章绪论部分。
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摘要：基于深度学习卷积神经网络人体行为识别是深度学习研究中一个重要的研究方向.文章首先介绍了深度学习在人体行为识别的应用现状以及两大重要的人体行为识别数据集:Weizmann数据集和KTH数据集,然后概述了深度学习特征提取方法,最后重点综述了双通道深度卷积神经网络的原理,结构和具体...
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使用KTH数据集和WEIZIMANN数据集进行试验,结果表明我们的方法优于现有的大多数方法。特别在光线遮挡、拍摄角度变化等方面。...基于室内声纳的人体行为识别研究[A];2018年全国声学大会论文集E检测…
2.1数据集本文使用公开的KTH视频数据集作为实验数据来检验算法的效果，部分动作的示意图如图5所示。数据集包含由固定摄像机拍摄的600个动作视频。视频的帧数为25f/s，视频每帧图片的分辨率都为160像素×120像素。
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