发表服务
Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max|f(x)-g(x)|，当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0，否则则接受H0假设。KS检验与t-检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况，可以算是一种非...
ks检验一般可以得到一个D值或者Z值，然后可以得到一个对应的p值，查KS对应的临界值表就行。.但是，D值越小越好，但是，对应的p值却是越大。.所以现在就搞不清楚。.因为我要说明我们的结果的置信度。.一般论文中，0.1，0.05和0.01分别是三个标准，表格是1...
由f分布引发的故事昨天晚上臭汪汪说考考我最近学了啥，就拿起我的统计学书，随便翻了翻，问：F分布是干嘛的此汪并不懂统计学，6年前学的概率论早已还给老师答：两个卡方分布的比服从的分布，F分布是建立在卡方分布的基础上，卡方分布建立在正态分布基础上。
上一篇主要讲了数据正态性的直观判断，本篇要谈谈统计学家们提出的几种验证分布的方法。常用的方法包括：Kolmogorov-SmirnovD检验，简称K-S检验Lilliefors检验Anderson–DarlingAD检验Shapiro–…
该论文使用样本t检验对近端和远端两种不同模式下的教师教学行为等维度进行了差异性检验，从而判断近端与远端是否影响教学行为等维度。研究设计中确定了不同的两个群体作为分组（即自变量），而使用课堂教学行为等作为因变量...
假设检验根据业务数据分为两种：一个总体参数的假设检验和两个总体参数的假设检验.一个总体参数的假设检验：只有一个总体的假设检验.举个例子：学而思App原版本1转化率为19%，学而思App版本2开发完成后，直接全量发布整体上线，过一段时间后统计转化率...
方法/步骤.1/7分步阅读.打开一份SPSS数据，然后点击【分析-非参数检验-单样本】.本页面未经授权抓取自百度经验.2/7.打开单样本非参数检验对话框，在【目标】中选择【自动比较观察数据和假设数据】.端子截面分析仪，自动切磨，自动测试导出报告!广告.3/7.
最近做的一个项目中，需要对原来的数据进行一定量的采样形成训练集，因此需要保证采样的均匀性以保证样本参数的同分布性。样本数据是这样的：ID.wavDate可以看到，样本数据只有日期参数可以使用，所以我采用对抽样后的样本跟总体的日期参数进行分布检验的方法。
无论你从事何种领域的科学研究还是统计调查，显著性检验作为判断两个乃至多个数据集之间是否存在差异的方法被广泛应用于各个科研领域。笔者作为科研界一名新人也曾经在显著性检验方面吃过许多苦头。后来醉心于统计理
Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max|f(x)-g(x)|，当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0，否则则接受H0假设。KS检验与t-检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况，可以算是一种非...
ks检验一般可以得到一个D值或者Z值，然后可以得到一个对应的p值，查KS对应的临界值表就行。.但是，D值越小越好，但是，对应的p值却是越大。.所以现在就搞不清楚。.因为我要说明我们的结果的置信度。.一般论文中，0.1，0.05和0.01分别是三个标准，表格是1...
由f分布引发的故事昨天晚上臭汪汪说考考我最近学了啥，就拿起我的统计学书，随便翻了翻，问：F分布是干嘛的此汪并不懂统计学，6年前学的概率论早已还给老师答：两个卡方分布的比服从的分布，F分布是建立在卡方分布的基础上，卡方分布建立在正态分布基础上。
上一篇主要讲了数据正态性的直观判断，本篇要谈谈统计学家们提出的几种验证分布的方法。常用的方法包括：Kolmogorov-SmirnovD检验，简称K-S检验Lilliefors检验Anderson–DarlingAD检验Shapiro–…
该论文使用样本t检验对近端和远端两种不同模式下的教师教学行为等维度进行了差异性检验，从而判断近端与远端是否影响教学行为等维度。研究设计中确定了不同的两个群体作为分组（即自变量），而使用课堂教学行为等作为因变量...
假设检验根据业务数据分为两种：一个总体参数的假设检验和两个总体参数的假设检验.一个总体参数的假设检验：只有一个总体的假设检验.举个例子：学而思App原版本1转化率为19%，学而思App版本2开发完成后，直接全量发布整体上线，过一段时间后统计转化率...
方法/步骤.1/7分步阅读.打开一份SPSS数据，然后点击【分析-非参数检验-单样本】.本页面未经授权抓取自百度经验.2/7.打开单样本非参数检验对话框，在【目标】中选择【自动比较观察数据和假设数据】.端子截面分析仪，自动切磨，自动测试导出报告!广告.3/7.
最近做的一个项目中，需要对原来的数据进行一定量的采样形成训练集，因此需要保证采样的均匀性以保证样本参数的同分布性。样本数据是这样的：ID.wavDate可以看到，样本数据只有日期参数可以使用，所以我采用对抽样后的样本跟总体的日期参数进行分布检验的方法。
无论你从事何种领域的科学研究还是统计调查，显著性检验作为判断两个乃至多个数据集之间是否存在差异的方法被广泛应用于各个科研领域。笔者作为科研界一名新人也曾经在显著性检验方面吃过许多苦头。后来醉心于统计理
发表服务