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研究同时也为数据模型及其计算模型（如KPI公式）的语义链接与映射提供了一种新方法，可支撑其他有关多源异构数据融合、计算的研究。论文下载链接
基于数据挖掘方法寿险业务管理KPI指标分析(优秀硕博学位论文)〖本文档下载后文字可以复制粘贴，文档中的广告和水印将消失。优秀硕博学位论文，引用请注明出处。各类本科论文、硕士论文、博士论文、学位论文、毕业论文、专业论文、学术论文、文学论文、医学论文、哲学论文、艺术论文...
文章目录简介挑战总体设计数据预处理特征提取数据均衡模型训练模型综合方案来自于首届AIops挑战赛亚军团队简介问题场景就是运维中kpi异常检测，希望可以提高检测的准确率。该团队的思路是提取特征然后用集成学习的方法将异常检测转变为二分类问题，其思路与Opprentice很像。
缺陷：基于AutoEncoder和VAE模型在工业界上的使用面临的2个最大问题是：理论上它只能对一个KPI训练单独一个模型，不同类型的KPI需要使用不同的模型，为了解决这个问题，裴丹团队后面又发表了一篇关于KPI聚类的论文《RobustandRapid…
要能设置数据分析团队特色的KPI，首先得能够统计出相关的指标。比如数据分析团队开发的标签、指标、模型，被使用了多少次。这个指标都没法统计出来的话，KPI设计无从谈起。因此首先要建立一个具备管理、运营、统计功能的数据平台/标签...
基于企业绩效管理的KPI实施要点解析,基于企业绩效管理的KPI实施要点解析我国市场经济快速发展，企业数量和运行规模均得到不同程度的提高，相互之间的竞争也日趋激烈。以此，应加大关键绩效指标法（KPI）的应用力度，才能提高企业在竞争中获得优势。
介绍几个数据分析模型吧一、用户价值模型1、RFM模型RFM分析是客户关系分析中一种简单实用客户分析方法，他将最近一次消费、消费频率、消费金额这三个要素构成了数据分析最好的指标，衡量客户价值和客户创利能力。
在KPI的设计过程中，我们对于KPI的选择和设计应该遵循SMART的原则，那什么是SMART原则呢？（1）Specific具体的：绩效的目标要清晰明确。（2）Measurable可以衡量的：绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的。
在大型互联网企业中，对海量KPI（关键性能指标）进行监控和异常检测是确保服务质量和可靠性的重要手段。本文介绍清华大学NetMan实验室发表于IWQoS2018的研究成果：ROCKA——一种快速、鲁棒的KPI聚类算法，用于辅助大规模KPI异常检测...
临近年底，做数据分析的同学们都在写各种报告。按理说，写数据分析报告是数据分析师最基本的技能，人人都该会。可怕就怕，自己辛辛苦苦写完的东西没！人！看！没人看还是好...
研究同时也为数据模型及其计算模型（如KPI公式）的语义链接与映射提供了一种新方法，可支撑其他有关多源异构数据融合、计算的研究。论文下载链接
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基于企业绩效管理的KPI实施要点解析,基于企业绩效管理的KPI实施要点解析我国市场经济快速发展，企业数量和运行规模均得到不同程度的提高，相互之间的竞争也日趋激烈。以此，应加大关键绩效指标法（KPI）的应用力度，才能提高企业在竞争中获得优势。
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在KPI的设计过程中，我们对于KPI的选择和设计应该遵循SMART的原则，那什么是SMART原则呢？（1）Specific具体的：绩效的目标要清晰明确。（2）Measurable可以衡量的：绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的。
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