基于核函数优化的KPCA方法及其在发酵过程中应用.刘晓飞.【摘要】:在青霉素发酵工艺中,很多控制参数对发酵过程有重要的影响,对这些参数的变化进行在线监测可以使人们及时了解整个发酵过程的状态,从而可以及时做出相应调整,保证发酵过程的稳定运行...
本文主要介绍KPCA的特征提取方法,将主成分分析法与核函数相结合,将每幅图片非线性映射到低维特征空间,然后利用SVM分类器对特征空间的核特征脸进行训练和分类。.由于支持向量机[9]在解决小样本、非线性及过学习问题上表现出许多其它机器学习方法...
基于改进KPCA和SVDD故障检测的应用研究.王银利.【摘要】:随着工业过程中自动化系统的快速发展,传统的故障诊断方法已经无法解决复杂工业过程中在线监控问题。.在实际工业生产中,不可避免地会出现系统设备老化、工况变换和元器件损坏等因素。.若这些...
基于KPCA与SVM的人脸识别研究.王本超.【摘要】:随着科技的发展,生物识别技术已经成为个人身份识别或认证技术的重要方式,是目前非常活跃的研究课题。.人脸识别作为生物特征识别的重要分支,它的无侵害性和对用户以最自然、最直观的识别方式更容易被...
KPCA(kernelPCA)KPCA是核技术与PCA结合的产物,它与PCA主要差别在于计算协方差矩阵时使用了核函数,即是经过核函数映射之后的协方差矩阵。引入核函数可以很好的解决非线性数据映射问题。kPCA可以将非线性数据映射到高维空间,在高...
我要写一篇论文,是关于PCA,2DPCA,MPCA,KPCA四种主成成分分析,在人脸识别中的比较.请高手给我PCA,2DPCA,MPCA,KPCA的算法介绍,及各个matlab源文件(用最小近邻分类方法,使用ORL人脸库,比较跟种算法的识别率!.!.!.!.)pca是不是就这四种,kpca是不是核pca,我...
1.开始准备选题大四上学期开学时开始准备论文的,首先是确定论文主题,看自己想做什么毕业设计,可以选取之前接触过的,做过的东西,这样快一些,如果选的是没接触过的方向,一定要早点开始。打算做一个小程序,因为感觉做过小程序的人比较多,而且网上视频教学资料充足,这样做的过程...
【原创】matlabPan(TCA迁移学习用于域自适应,有用于定位方面的性能分析)论文中期报告...核主成分分析(KPCA)将数据从高维空间映射到低维空间,并最大化了低维度上数据方差,但未减少数据分布间的…
引用该论文:ZHENa,YANGJianfeng,LIUWenbin,CHENLiangchao.PredictionofCorrosionRateofProcessPipelineBasedonKPCAandSVM[J].Corrosion&Protection,2019,40(1):56
基于核函数优化的KPCA方法及其在发酵过程中应用.刘晓飞.【摘要】:在青霉素发酵工艺中,很多控制参数对发酵过程有重要的影响,对这些参数的变化进行在线监测可以使人们及时了解整个发酵过程的状态,从而可以及时做出相应调整,保证发酵过程的稳定运行...
本文主要介绍KPCA的特征提取方法,将主成分分析法与核函数相结合,将每幅图片非线性映射到低维特征空间,然后利用SVM分类器对特征空间的核特征脸进行训练和分类。.由于支持向量机[9]在解决小样本、非线性及过学习问题上表现出许多其它机器学习方法...
基于改进KPCA和SVDD故障检测的应用研究.王银利.【摘要】:随着工业过程中自动化系统的快速发展,传统的故障诊断方法已经无法解决复杂工业过程中在线监控问题。.在实际工业生产中,不可避免地会出现系统设备老化、工况变换和元器件损坏等因素。.若这些...
基于KPCA与SVM的人脸识别研究.王本超.【摘要】:随着科技的发展,生物识别技术已经成为个人身份识别或认证技术的重要方式,是目前非常活跃的研究课题。.人脸识别作为生物特征识别的重要分支,它的无侵害性和对用户以最自然、最直观的识别方式更容易被...
KPCA(kernelPCA)KPCA是核技术与PCA结合的产物,它与PCA主要差别在于计算协方差矩阵时使用了核函数,即是经过核函数映射之后的协方差矩阵。引入核函数可以很好的解决非线性数据映射问题。kPCA可以将非线性数据映射到高维空间,在高...
我要写一篇论文,是关于PCA,2DPCA,MPCA,KPCA四种主成成分分析,在人脸识别中的比较.请高手给我PCA,2DPCA,MPCA,KPCA的算法介绍,及各个matlab源文件(用最小近邻分类方法,使用ORL人脸库,比较跟种算法的识别率!.!.!.!.)pca是不是就这四种,kpca是不是核pca,我...
1.开始准备选题大四上学期开学时开始准备论文的,首先是确定论文主题,看自己想做什么毕业设计,可以选取之前接触过的,做过的东西,这样快一些,如果选的是没接触过的方向,一定要早点开始。打算做一个小程序,因为感觉做过小程序的人比较多,而且网上视频教学资料充足,这样做的过程...
【原创】matlabPan(TCA迁移学习用于域自适应,有用于定位方面的性能分析)论文中期报告...核主成分分析(KPCA)将数据从高维空间映射到低维空间,并最大化了低维度上数据方差,但未减少数据分布间的…
引用该论文:ZHENa,YANGJianfeng,LIUWenbin,CHENLiangchao.PredictionofCorrosionRateofProcessPipelineBasedonKPCAandSVM[J].Corrosion&Protection,2019,40(1):56