发表服务
基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴.分类号学号M200976001学校代码1密级基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现学位申请人ThesisSubmittedPartialFulfillmentEngineeringDesignTextClassificationSystem…
机器学习2—KNN算法(原理、实现、实例)阿弎.深度学习、图像识别.91人赞同了该文章.前置声明:本专栏的所有文章皆为本人学习时所做笔记而整理成篇,转载需授权且需注明文章来源,禁止商业用途,仅供学习交流.(欢迎大家提供宝贵的意见,共同进…
K近邻法(KNN)原理小结.K近邻法(k-nearestneighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。.比如，我们判断一个人的人品，只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了。.这里就运用…
摘要在工业物联网中,k近邻分类(kNN)被广泛应用于缺陷产品识别和异常检测。但kNN自身存在计算复杂度高、不适用于分布式环境等缺点。因此,文中提出了一种安全有效的分布式kNN分类算法,以防止信息泄漏和控制流泄漏,同时支持分布式服务器上的大规模数据分类。
KNN算法先对算法做一个简单的介绍，KNN算法，即K最邻近算法（KNearestNeighbor），属于基本的分类算法之一，在中文的文本分类中效果较好。该算法是在训练集中找到与需要进行分类的文档x最相似的k个文档（一般用…
基于KNN的改进算法研究及其在图像去噪的应用.王楠.【摘要】：数据预处理是数据挖掘中的一项重要任务。.在这个数据式增长的时代,无论是什么领域,都需要在海量的数据中寻找有价值的信息,而预处理则成为其中一个必须环节。.KNN算法是数据挖掘的经典...
基于KNN的多标签分类算法研究.王建.【摘要】：分类是将给定的数据划分到预定义的数据类中的过程,在数据挖掘和机器学习中是非常重要的一个学科分支并有着广泛的应用和研究。.根据数据属于单个类还是多个类,分类分为单标签分类和多标签分类,由于多标签...
1.KNN算法概述邻近算法，或者说K最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。
1957年，周绍康通过提出的统计决策理论方法求解模式识别问题对五十年代的模式识别科研领域的发展迅速起到了关键的作用。在十九世纪八十年代，荷甫菲尔德用两篇论文深刻的提出了人工神经元，网络所具有的联想存储和计算能力，更深层次上使模式识别的科研进展更进一步。
1梅桢;申琦;冶保献;;用于基因表达数据模式识别的KNN和SVM集成算法[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年2宋玮;贾克斌;;一种基于SVM的视线映射模型估计算法[A];第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议会刊[C];2014年
基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴.分类号学号M200976001学校代码1密级基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现学位申请人ThesisSubmittedPartialFulfillmentEngineeringDesignTextClassificationSystem…
机器学习2—KNN算法(原理、实现、实例)阿弎.深度学习、图像识别.91人赞同了该文章.前置声明:本专栏的所有文章皆为本人学习时所做笔记而整理成篇,转载需授权且需注明文章来源,禁止商业用途,仅供学习交流.(欢迎大家提供宝贵的意见,共同进…
K近邻法(KNN)原理小结.K近邻法(k-nearestneighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。.比如，我们判断一个人的人品，只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了。.这里就运用…
摘要在工业物联网中,k近邻分类(kNN)被广泛应用于缺陷产品识别和异常检测。但kNN自身存在计算复杂度高、不适用于分布式环境等缺点。因此,文中提出了一种安全有效的分布式kNN分类算法,以防止信息泄漏和控制流泄漏,同时支持分布式服务器上的大规模数据分类。
KNN算法先对算法做一个简单的介绍，KNN算法，即K最邻近算法（KNearestNeighbor），属于基本的分类算法之一，在中文的文本分类中效果较好。该算法是在训练集中找到与需要进行分类的文档x最相似的k个文档（一般用…
基于KNN的改进算法研究及其在图像去噪的应用.王楠.【摘要】：数据预处理是数据挖掘中的一项重要任务。.在这个数据式增长的时代,无论是什么领域,都需要在海量的数据中寻找有价值的信息,而预处理则成为其中一个必须环节。.KNN算法是数据挖掘的经典...
基于KNN的多标签分类算法研究.王建.【摘要】：分类是将给定的数据划分到预定义的数据类中的过程,在数据挖掘和机器学习中是非常重要的一个学科分支并有着广泛的应用和研究。.根据数据属于单个类还是多个类,分类分为单标签分类和多标签分类,由于多标签...
1.KNN算法概述邻近算法，或者说K最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。
1957年，周绍康通过提出的统计决策理论方法求解模式识别问题对五十年代的模式识别科研领域的发展迅速起到了关键的作用。在十九世纪八十年代，荷甫菲尔德用两篇论文深刻的提出了人工神经元，网络所具有的联想存储和计算能力，更深层次上使模式识别的科研进展更进一步。
1梅桢;申琦;冶保献;;用于基因表达数据模式识别的KNN和SVM集成算法[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年2宋玮;贾克斌;;一种基于SVM的视线映射模型估计算法[A];第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议会刊[C];2014年
发表服务