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本论文主要介绍了KNN算法和MapReduce技术发展状况,以及所面临的各种问题,并阐述了将MapReduce技术与KNN算法相结合应用到文本分类中的意义。本论文详细描述了MapReduce实现KNN算法的过程,重点分析了样本文档预处理、新文档特征向量化和余弦...
基于KNN算法的空间手势识别研究与应用.张硕.【摘要】：近些年互联网和计算机硬件发展迅速,为互联网其它领域的发展打下了坚实的基础,在理论研究方面机器学习和人工智能均是研究的热点,应用方面VR和AR等虚拟现实设备也进一步成熟起来,很多公司已经推出了...
申请上海交通大学硕士学位论文基于改进KNN的文本分类算法的设计与实现1080369027工学硕士生：杜尔斌研究方向：文本分类上海交通大学信息安全工程学院2010年12DissertationSubmittedShanghaiJiaoTongUniversityMasterDESIGN...
【摘要】：近年来,随着信息技术的高速发展,全球信息量迅猛增长,“大数据”时代已经到来。文本分类技术可以按照文本的主题对文本进行归类,从而方便组织和管理海量文本数据。经典KNN分类算法具有实现简单、分类结果稳定和准确性高等特点,但其计算量大,分类用时较长。
基于改进KNN算法的价格预测模型研究.谷萧君.【摘要】：如何对待定价的商品进行快速准确地价格预测是本文将要解决的问题。.通过阐述传统的KNN算法,分析其特点以及存在的不足,提出了一种基于高斯权函数的改进KNN算法,建立了价格预测模型,并就K值对预测...
论文百度网盘下载链接，提取码6666关键词：卷积神经网络，图像分类，对抗式生成网络，胶囊网络0.论文摘要说明了本论文干了下面几件事：介绍了图像分类问题，卷积神经网络，给出了截至2018年12月份，所采用的主流算法以及其发展历史
【摘要】：中文文本分类在数据库及搜索引擎中得到广泛的应用,K-近邻(KNN)算法是常用于中文文本分类中的分类方法,但K-近邻在分类过程中需要存储所有的训练样本,并且直到待测样本需要分类时才建立分类,而且还存在类倾斜现象以及存储和计算的开销大等缺陷。
基于KNN的中文文本分类算法研究,文本分类,权重计算,KNN,相似度。随着因特网的快速发展,人们可以从网络上获取越来越多诸如文本、图片、声音等形式的信息,而半结构化或无结构化的文本信息则是...
一种基于加权KNN的大数据集下离群检测算法.【摘要】：传统KNN算法是在基于距离的离群检测算法的基础上提出的一种在大数据集下进行离群点挖掘的算法,然而KNN算法只以最近的第k个邻居的距离作为判断是否是离群点的标准有时也失准确性。.给出了一种在大...
基于云计算的数据挖掘算法并行化研究与实现.李星.【摘要】：随着计算机技术、互联网技术以及人工智能技术的快速发展,全球数据量出现了式增长,大数据时代已经来临。.然而,传统单机模式的数据挖掘算法受到存储和运算能力的限制,已经无法满足当前...
本论文主要介绍了KNN算法和MapReduce技术发展状况,以及所面临的各种问题,并阐述了将MapReduce技术与KNN算法相结合应用到文本分类中的意义。本论文详细描述了MapReduce实现KNN算法的过程,重点分析了样本文档预处理、新文档特征向量化和余弦...
基于KNN算法的空间手势识别研究与应用.张硕.【摘要】：近些年互联网和计算机硬件发展迅速,为互联网其它领域的发展打下了坚实的基础,在理论研究方面机器学习和人工智能均是研究的热点,应用方面VR和AR等虚拟现实设备也进一步成熟起来,很多公司已经推出了...
申请上海交通大学硕士学位论文基于改进KNN的文本分类算法的设计与实现1080369027工学硕士生：杜尔斌研究方向：文本分类上海交通大学信息安全工程学院2010年12DissertationSubmittedShanghaiJiaoTongUniversityMasterDESIGN...
【摘要】：近年来,随着信息技术的高速发展,全球信息量迅猛增长,“大数据”时代已经到来。文本分类技术可以按照文本的主题对文本进行归类,从而方便组织和管理海量文本数据。经典KNN分类算法具有实现简单、分类结果稳定和准确性高等特点,但其计算量大,分类用时较长。
基于改进KNN算法的价格预测模型研究.谷萧君.【摘要】：如何对待定价的商品进行快速准确地价格预测是本文将要解决的问题。.通过阐述传统的KNN算法,分析其特点以及存在的不足,提出了一种基于高斯权函数的改进KNN算法,建立了价格预测模型,并就K值对预测...
论文百度网盘下载链接，提取码6666关键词：卷积神经网络，图像分类，对抗式生成网络，胶囊网络0.论文摘要说明了本论文干了下面几件事：介绍了图像分类问题，卷积神经网络，给出了截至2018年12月份，所采用的主流算法以及其发展历史
【摘要】：中文文本分类在数据库及搜索引擎中得到广泛的应用,K-近邻(KNN)算法是常用于中文文本分类中的分类方法,但K-近邻在分类过程中需要存储所有的训练样本,并且直到待测样本需要分类时才建立分类,而且还存在类倾斜现象以及存储和计算的开销大等缺陷。
基于KNN的中文文本分类算法研究,文本分类,权重计算,KNN,相似度。随着因特网的快速发展,人们可以从网络上获取越来越多诸如文本、图片、声音等形式的信息,而半结构化或无结构化的文本信息则是...
一种基于加权KNN的大数据集下离群检测算法.【摘要】：传统KNN算法是在基于距离的离群检测算法的基础上提出的一种在大数据集下进行离群点挖掘的算法,然而KNN算法只以最近的第k个邻居的距离作为判断是否是离群点的标准有时也失准确性。.给出了一种在大...
基于云计算的数据挖掘算法并行化研究与实现.李星.【摘要】：随着计算机技术、互联网技术以及人工智能技术的快速发展,全球数据量出现了式增长,大数据时代已经来临。.然而,传统单机模式的数据挖掘算法受到存储和运算能力的限制,已经无法满足当前...
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