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论文研究-用于大数据分类的KNN算法研究.pdf07-22针对KNN算法在处理大数据时的两个不足对其进行了研究，提出多层差分KNN算法。算法对已知样本根据类域进行分层，既避免了传统改进算法中剪辑样本带来的判别误差，又...
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大数据下空间数据索引和kNN查询技术的研究.董亭亭.【摘要】：随着移动互联网和物联网技术的广泛应用,空间位置信息数据量迅速增长。.而大规模的数据使得传统的空间数据索引和查询方法面临着新的挑战。.例如,由于数据量的增长使得传统的内存式索引...
基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴.分类号学号M200976001学校代码1密级基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现学位申请人ThesisSubmittedPartialFulfillmentEngineeringDesignTextClassificationSystem…
申请上海交通大学硕士学位论文基于改进KNN的文本分类算法的设计与实现1080369027工学硕士生：杜尔斌研究方向：文本分类上海交通大学信息安全工程学院2010年12DissertationSubmittedShanghaiJiaoTongUniversityMasterDESIGN...
原理.kNN算法的核心思想是用距离最近(多种衡量距离的方式)的k个样本数据来代表目标数据的分类。.具体讲，存在训练样本集，每个样本都包含数据特征和所属分类值。.输入新的数据，将该数据和训练样本集汇中每一个样本比较，找到距离最近…
机器学习2—KNN算法(原理、实现、实例)阿弎.深度学习、图像识别.91人赞同了该文章.前置声明:本专栏的所有文章皆为本人学习时所做笔记而整理成篇,转载需授权且需注明文章来源,禁止商业用途,仅供学习交流.(欢迎大家提供宝贵的意见,共同进…
K近邻法(k-nearestneighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如，我们判断一个人的人品，只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得
缺失值处理，是每个数据分析人都避不开的沉重话题。正如那句经典的：“数据分析中的大部分时间，花在了数据预处理上。”数据预处理做得好，往往让我们的数据分析工作事半功倍。其中，正确处理缺失值，更是重中之重…
基于KNN的改进算法研究及其在图像去噪的应用.王楠.【摘要】：数据预处理是数据挖掘中的一项重要任务。.在这个数据式增长的时代,无论是什么领域,都需要在海量的数据中寻找有价值的信息,而预处理则成为其中一个必须环节。.KNN算法是数据挖掘的经典...
论文研究-用于大数据分类的KNN算法研究.pdf07-22针对KNN算法在处理大数据时的两个不足对其进行了研究，提出多层差分KNN算法。算法对已知样本根据类域进行分层，既避免了传统改进算法中剪辑样本带来的判别误差，又...
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大数据下空间数据索引和kNN查询技术的研究.董亭亭.【摘要】：随着移动互联网和物联网技术的广泛应用,空间位置信息数据量迅速增长。.而大规模的数据使得传统的空间数据索引和查询方法面临着新的挑战。.例如,由于数据量的增长使得传统的内存式索引...
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基于KNN的改进算法研究及其在图像去噪的应用.王楠.【摘要】：数据预处理是数据挖掘中的一项重要任务。.在这个数据式增长的时代,无论是什么领域,都需要在海量的数据中寻找有价值的信息,而预处理则成为其中一个必须环节。.KNN算法是数据挖掘的经典...
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