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Kmeans聚类优化算法的研究--优秀毕业论文可复制黏贴优化,聚类,算法,聚类算法,算法的研究,优化算法,优化的级：公开长沙理工大学硕士学位论文K－means聚类优化算法的研究学位申请人姓名导师姓名及职称姚遂垡副教授培养专业单位名称长沙理工大学通信与信息系统论文答辩日期答辩委员会...
本文首先详细地介绍了聚类分析技术，对现有的聚类算法进行了分类，分析了这些算法的优缺点，并在此基础上，重点研究了k-means算法。其次，全面分析了数据挖掘中的一个重要算法——遗传算法。在此基础上，结合k-means算法的思想和特点，提出了一种改进的遗传k-means聚类算法，从编码方法…
湖南大学毕业设计(论文)HUNANUNIVERSITY()毕业设计论文设计论文题目：基于Hadoop平台的KMeans算法的设计与实现学生姓名：学生学号：专业班级：学院名称：指导老师：学院院长：2015520年月日1湖南大学毕业设计(论文)第页湖南大学毕业论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是...
基于MapReduce的k-means聚类算法研究.【摘要】：聚类算法一直是数据挖掘算法中比较重要的一个分支,在无需先验知识的前提下,聚类算法可以帮助研究人员从数据集合中获取数据特有的规律和组织结构。.伴随着科技的发展,数据集中包含的数据量呈指数级增长,传统...
DeepLearning论文笔记之（一）K-means特征学习.自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。.所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深...
（毕业设计论文）Apriori算法优化及其在挖掘学生成绩中的应用.doc,哈尔滨工业大学工学硕士学位论文PAGE10--w摘要随着数据库技术的发展，人们采集数据的能力越来越高，信息快速膨胀，人们急需从这些数据中得到有用的知识，于是数据挖掘...
类似这种K-means算法在各行各业都会有自己的应用场景，比如我在毕业论文中有提到的基于改进算法的社区划分。群体智能与仿生算法群体智能与仿生算法，以其进化过程与初始值无关、搜索速度快、对函数要求低的优点，成为进化算法的一个重要分支，并吸引了各个领域学者对其研究。
以下内容是CSDN社区关于粒子群算法(优化算法)毕业设计毕设论文(包括源代码实验数据,截图,很全面的).pdf下载相关内容，如果想了解更多关于下载资源悬赏专区社区其他内容，请访问CSDN社区。
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