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论文浅尝\联合知识图谱实例和本体概念的通用表示学习论文浅尝|基于图卷积网络的跨语言图谱实体对齐开源开放|OpenKG组织发布第二批并更新近十个新冠知识图谱开放数据集论文浅尝|基于文本关联的知识图谱的无监督嵌入增强文章归档2020年3月
Multi-hopQuestionAnsweringviaReasoningChains论文：2019-Multi-hopQuestionAnsweringviaReasoningChains基于推理链的多跳问题回答任务本文提出了一种在文本中提取离散推理链的方法，模型不依赖于goldannotatedchainsor“supportingfacts，使用基于命名实体识别和共指消解的启发式算法得到的pseudogoldreasoningchains。
作者首次将嵌入用于多跳KGQA，其目的在于充分利用嵌入方法在应对知识图谱稀疏性上的良好表现，增强模型的多跳推理能力。论文题目：ImprovingMulti-hopQuestionAnsweringoverKnowledgeGraphsusingKnowledgeBaseEmbeddings论文链接：https2
【读论文】ImprovingMulti-hopQuestionAnsweringoverKnowledgeGraphsusingKnowledgeBaseEmbeddings系统简称：EmbedKGQA发表会议：ACL2020研究领域：KBQA作者团队：IndianInstituteofScienceKBQA旨在通过KG回答自然语言问句。
读完ACL2019录取的30篇知识图谱论文，我发现了这5点趋势,
ACL2020|基于KnowledgeEmbedding的多跳知识图谱问答..一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍背景什么是知识图谱问答？知识图谱（KG）是一个多关系图，其中包含数以百万计的实体，以及连接实体的关系。知识图谱问答（QuestionAnsweringo
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作者首次将嵌入用于多跳KGQA，其目的在于充分利用嵌入方法在应对知识图谱稀疏性上的良好表现，增强模型的多跳推理能力。论文题目：ImprovingMulti-hopQuestionAnsweringoverKnowledgeGraphsusingKnowledgeBaseEmbeddings论文链接：https2
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