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论文阅读KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation给我也整一个10-1742831.Motivation如何将sideinformation和用户-物品二部图考虑在一起给用户提供准确、多样和可解释的推荐是非常有必要的。目前基于CF的方法并不能很好的对...
XiangWang,XiangnanHe,YixinCao,MengLiuandTat-SengChua(2019).KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation.PaperinACMDLor…
感谢您们的开源工作，我从中学到了很多。有一个疑问希望获得答案。我在做对比实验时，发现KGIN与KGAT论文中使用了相同的Amazon，Last数据集和同样的评估指标，但是为什么两篇论文中的结果recall相近，ndcg却有较大的差距？
个人感觉这段就是很像KGAT（KGAT论文笔记），KGAT是每轮参数迭代的时候也是通过多次迭代的方式（以一个超参数控制）融合多跳位置的信息，再扔进去预测；这里同理，比如第2次训练的时候，要用到v的邻域e‘的第一次训练的结果，而e’的第一次
之前学习了将图谱引入推荐的RippleNet模型[1]，今天再为大家准备一道大餐：融合了user-item交互信息以及KG信息的推荐模型KGAT。1.简介协同过滤CF算法利用用户的行为信息进行偏好预测，该方法在推荐系统里有较好…
如果实在实在没办法，一定要亲自复现的话：.1.建议要和作者邮件保持沟通，尽量多获取一些论文中没有提到的实现细节。.2.确保数据集和作者论文中的一样。.如果数据集不一样的话，就很难判断复现是否成功。.3.可以找一些和作者工作相似的代码，确定...
RTFE:ARecursiveTemporalFactEmbeddingFrameworkforTemporalKnowledgeGraphCompletion.来源：NAACL2021.问题定义：对时序知识图谱补全任务的定义使用了第二种定义，也就是假设训练集和测试集的时间戳是一致的，预测missingentity.贡献：本文关注了静态KGEModel与TKGE设…
论文博士论文刚读图神经网络方向研究生，想问有哪些比较经典的GNN方面或图表示学习的论文，或者其他深度学习的好论文...KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation.KDD2019.paperGraphConvolutionalNetworksforTextpaper...
WeproposeanewmethodnamedKnowledgeGraphAttentionNetwork(KGAT),whichisequippedwithtwodesignstocorrespondinglyaddressthechallengesinhigh-orderrelationmodeling:1)recursiveembeddingpropagation,whichupdatesanode’sembeddingbasedontheembeddingsofitsneighbors,andrecursivelyperformssuchembeddingpropagation...
发表于2019KDD的有关item推荐的论文，是较早将知识图谱与推荐系统相结合的文章，同时结合了图神经网络技术HomeArchivesCategoriesTagsAbout2021-03-13发表2021-03-31更新paperreading5分钟读完(大约703个字)0次访问
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之前学习了将图谱引入推荐的RippleNet模型[1]，今天再为大家准备一道大餐：融合了user-item交互信息以及KG信息的推荐模型KGAT。1.简介协同过滤CF算法利用用户的行为信息进行偏好预测，该方法在推荐系统里有较好…
如果实在实在没办法，一定要亲自复现的话：.1.建议要和作者邮件保持沟通，尽量多获取一些论文中没有提到的实现细节。.2.确保数据集和作者论文中的一样。.如果数据集不一样的话，就很难判断复现是否成功。.3.可以找一些和作者工作相似的代码，确定...
RTFE:ARecursiveTemporalFactEmbeddingFrameworkforTemporalKnowledgeGraphCompletion.来源：NAACL2021.问题定义：对时序知识图谱补全任务的定义使用了第二种定义，也就是假设训练集和测试集的时间戳是一致的，预测missingentity.贡献：本文关注了静态KGEModel与TKGE设…
论文博士论文刚读图神经网络方向研究生，想问有哪些比较经典的GNN方面或图表示学习的论文，或者其他深度学习的好论文...KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation.KDD2019.paperGraphConvolutionalNetworksforTextpaper...
WeproposeanewmethodnamedKnowledgeGraphAttentionNetwork(KGAT),whichisequippedwithtwodesignstocorrespondinglyaddressthechallengesinhigh-orderrelationmodeling:1)recursiveembeddingpropagation,whichupdatesanode’sembeddingbasedontheembeddingsofitsneighbors,andrecursivelyperformssuchembeddingpropagation...
发表于2019KDD的有关item推荐的论文，是较早将知识图谱与推荐系统相结合的文章，同时结合了图神经网络技术HomeArchivesCategoriesTagsAbout2021-03-13发表2021-03-31更新paperreading5分钟读完(大约703个字)0次访问
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