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目录1KD树1.1什么是KD树1.2KD树的构建1.3KD树的插入1.4KD树的删除1.5KD树的最近邻搜索算法1.5.1举例：查询点（2.1,3.1）1.5.2举例：查询点（2，4.5）2kd树近邻搜索算法的改进：BBF算法3球树、M树、VP树、MVP树3.1球树3.2VP树与MVP...
Kd-树是K-dimensiontree的缩写，是对数据点在k维空间（如二维(x，y)，三维(x，y，z)，k维(x1，y，z..)）.中划分的一种数据结构，主要应用于空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。.本质上说，Kd-树就是一种平衡二叉树。.首先必须搞清楚的是...
知道kd树实现搜索的过程应用KNeighborsClassifier实现分类知道K-近邻算法的优缺点知道交叉验证实现过程知道超参数搜索过程应用GridSearchCV实现算法参数的调优1.5kd树问题导入：实现k近邻法时，主要考虑的问题是如何对训练数据进行快速k近邻
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