发表服务
ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办。一个月前，KDD2021论文录取结果出来了，今年一共有1541篇投稿，…
|KDD2021论文解读：基于协同对比学习的自监督异质图神经网络.「AIDrive」是由PaperWeekly和biendata共同发起的学术间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。.我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会...
ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，是CCFA类会议。我这里整理了一些关于图方向的文章，因为大多数论文都…
KDD2021放榜至今已经有三个月了，其中researchtrack共收到了1541篇投稿，接收了238篇长文，AppliedDataScienceTrack共收到了705篇投稿，接收了138篇长文。现在我们来学习一下今年推荐方向论文。KDD最近几年的…
KDD2021大会已于2021年8月14日到8月18日在新加坡召开，目前会议的论文都已经放出，AMiner对会议论文进行整理，查看全部论文：https://aminer/conf/kdd2021?f=zhKDD2021是跨学科数据科学会议，将汇集来自数据科学、机器学习、大...
点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送！阅读大概需要9分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】本文为大家收集整理了KDD2020会议上推荐系统方面的一些论文汇总。ACM...
MetaHIN:KDD2020论文“用于异构冷启动建议的异构信息网络元学习”的源代码-Sourcecodelearning03-25MetaHINKDD2020论文“”的源代码要求的Python3.6.9PyTorch1.4.0我的操作系统是带有一个GPU（GeForceRTX）和CPU（IntelXeonW-2133）的Ubuntu16.04.1。
KDD2019于8月4-8日在美国阿拉斯加州的安克雷奇举行。本届大会上，微软亚洲研究院有多篇论文入选，内容涉及在线预测任务、在线影响力最大化、AI金融、推荐系统、异常检测等多个前沿领域。本文将为大家介绍其中有代表性的7篇论文。
滴滴KDD2019论文详解：基于深度学习自动生成客服对话.在这篇论文中，滴滴基于辅助要点序列提出了Leader-Writer网络来帮助解决客服工单摘要生成问题，能让客服工单摘要的自动化生成更具完整性、逻辑性与正确性。.世界数据挖掘领域顶级学术会议KDD2019继续在...
博客|滴滴KDD2018论文详解：基于强化学习技术的智能派单模型国际数据挖掘领域的顶级会议KDD2018在伦敦举行，今年KDD吸引了全球范围内共1480篇论文投递，共收录293篇，录取率不足20%。其中滴...
ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办。一个月前，KDD2021论文录取结果出来了，今年一共有1541篇投稿，…
|KDD2021论文解读：基于协同对比学习的自监督异质图神经网络.「AIDrive」是由PaperWeekly和biendata共同发起的学术间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。.我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会...
ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，是CCFA类会议。我这里整理了一些关于图方向的文章，因为大多数论文都…
KDD2021放榜至今已经有三个月了，其中researchtrack共收到了1541篇投稿，接收了238篇长文，AppliedDataScienceTrack共收到了705篇投稿，接收了138篇长文。现在我们来学习一下今年推荐方向论文。KDD最近几年的…
KDD2021大会已于2021年8月14日到8月18日在新加坡召开，目前会议的论文都已经放出，AMiner对会议论文进行整理，查看全部论文：https://aminer/conf/kdd2021?f=zhKDD2021是跨学科数据科学会议，将汇集来自数据科学、机器学习、大...
点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送！阅读大概需要9分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】本文为大家收集整理了KDD2020会议上推荐系统方面的一些论文汇总。ACM...
MetaHIN:KDD2020论文“用于异构冷启动建议的异构信息网络元学习”的源代码-Sourcecodelearning03-25MetaHINKDD2020论文“”的源代码要求的Python3.6.9PyTorch1.4.0我的操作系统是带有一个GPU（GeForceRTX）和CPU（IntelXeonW-2133）的Ubuntu16.04.1。
KDD2019于8月4-8日在美国阿拉斯加州的安克雷奇举行。本届大会上，微软亚洲研究院有多篇论文入选，内容涉及在线预测任务、在线影响力最大化、AI金融、推荐系统、异常检测等多个前沿领域。本文将为大家介绍其中有代表性的7篇论文。
滴滴KDD2019论文详解：基于深度学习自动生成客服对话.在这篇论文中，滴滴基于辅助要点序列提出了Leader-Writer网络来帮助解决客服工单摘要生成问题，能让客服工单摘要的自动化生成更具完整性、逻辑性与正确性。.世界数据挖掘领域顶级学术会议KDD2019继续在...
博客|滴滴KDD2018论文详解：基于强化学习技术的智能派单模型国际数据挖掘领域的顶级会议KDD2018在伦敦举行，今年KDD吸引了全球范围内共1480篇论文投递，共收录293篇，录取率不足20%。其中滴...
发表服务