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观点3：论文本身应该包含足够多的细节，但是否开源是各人的自由论文本身就应该包含足够多的细节，这样其他人才能了解如何复现。分享代码可以让他人轻松地复现，但如果论文作者不愿分享的话，则需要在方法部分提供更多的细节，这样读者才能自行复现。
它会展示当前包含该领域带有论文的共250篇论文，然后是展示几个数据集上效果最好的算法和论文，以及开源项目（如果开源了），然后就是子领域--Subtasks，最后是该领域的有代码的论文，按照Github上Star数量来排列。2.Browsestate-of-the-art同样先
论文官方提醒可以在这个网站提交提交代码。.也看到很多别人的data+code。.4.直接看论文。.有的论文直接在正文中告诉你相关模型，数据，代码在哪可以找到，.也有很多论文直接在脚注里面注明相关data,code的网址。.注意，不一定在首页和末尾，很可能...
计算机的大部分论文，都是不公开代码和数据的，这时候就需要写信给作者要。.———从没有要成功过，哎.在研究中，我们尽量去找那种有公开代码和数据的论文读，因为论文很难把实验的每个细节都描述清楚，只有读了代码，才算真正把算法搞清楚...
KDD2020|时间序列相关论文一览（附原文源码）.ACMSIGKDD（ConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining,KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的国际会议，由ACM（AssociationofComputingMachinery，计算机学会）的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）负责协调筹办，被中国...
雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：作为世界数据挖掘领域最高级别的国际会议，ACMSIGKDD在近期发布了2019年度的征稿通知。通知表明会议今年采取双盲审制，结果出炉前投稿者不得擅自将论文发布于arXiv等平台上。此外，只有那些在文章...
本次分享的论文是KDD2020的一篇工作，出发点是为了更好地建模多变量时间序列数据中成对变量之间的潜在空间依赖。作者提出了一种通用的图神经网络框架MTGNN，通过图学习模块融合外部知识和变量之间的单向关系，再使用mix-hop传播层和膨胀inception捕获空间和时序依赖。
ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是世界数据挖掘领域的顶级国际会议。.自1995年以来，该会议已经举办了二十多年，其对论文接收非常严格，每年的接收率不超过20%。.今年KDD大会对论文提交的要求也变得更加严格。.根据官网显示，KDD2019...
深度推荐系统领域近三年最值得关注的18篇论文。KDD2015，针对CF类方法学习用户与item的交互往往过于稀疏导致推荐效果不好的问题，提出CDL算法结合用户交互数据与item内容辅助信息来学习隐式表示。KDD2018，基于协同注意力机制，针对用户...
基于“滴滴KDD2018论文：基于强化学习技术的智能派单模型”再演绎.DataFunTalk.2019年5月26日.文化&方法算法方.最近拜读了滴滴2018年在KDD发表的一篇论文《Large-ScaleOrderDispatchinOn-DemandRide-HailingPlatforms:ALearningandPlanningApproach》。.意犹未尽...
观点3：论文本身应该包含足够多的细节，但是否开源是各人的自由论文本身就应该包含足够多的细节，这样其他人才能了解如何复现。分享代码可以让他人轻松地复现，但如果论文作者不愿分享的话，则需要在方法部分提供更多的细节，这样读者才能自行复现。
它会展示当前包含该领域带有论文的共250篇论文，然后是展示几个数据集上效果最好的算法和论文，以及开源项目（如果开源了），然后就是子领域--Subtasks，最后是该领域的有代码的论文，按照Github上Star数量来排列。2.Browsestate-of-the-art同样先
论文官方提醒可以在这个网站提交提交代码。.也看到很多别人的data+code。.4.直接看论文。.有的论文直接在正文中告诉你相关模型，数据，代码在哪可以找到，.也有很多论文直接在脚注里面注明相关data,code的网址。.注意，不一定在首页和末尾，很可能...
计算机的大部分论文，都是不公开代码和数据的，这时候就需要写信给作者要。.———从没有要成功过，哎.在研究中，我们尽量去找那种有公开代码和数据的论文读，因为论文很难把实验的每个细节都描述清楚，只有读了代码，才算真正把算法搞清楚...
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本次分享的论文是KDD2020的一篇工作，出发点是为了更好地建模多变量时间序列数据中成对变量之间的潜在空间依赖。作者提出了一种通用的图神经网络框架MTGNN，通过图学习模块融合外部知识和变量之间的单向关系，再使用mix-hop传播层和膨胀inception捕获空间和时序依赖。
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