发表服务
视频一分钟|带你了解KDD2020最佳论文亚军.MaliciousAttacksagainstDeepReinforcementLearningInterpretations这篇论文将深度学习和强化学习结合（DRL），并证明了其在众多序列决策问题中动态建模的能力。.为了提高模型的透明度，已经有研究提出了针对DRL的各种解释方法...
8月12日，微软亚洲研究院Bilibili分享视频。KDD2019论文：LambdaOpt:LearntoRegularizeRecommenderModelsinFinerLevel内容概要：针对推荐模型和推荐数据集的特性，本篇论文提出了一种新的、更加细粒度的自动正则化超参选择方法，该...
5）最后在视频结束页将自动生成二维码，扫码即可进入AMiner顶会专版的KDD2020专题网站论文专栏对应的文章详情页，详细了解文章核心内容，迅速获得您需要的论文作者介绍、摘要、文章简介、研究结果、引用文献等重要内容。
语音与语音识别是语音领域的两个重要任务，通常需要大量的有标签的高质量语音文本配对数据进行模型训练。而世界上有超过6000种语言，基于现有的方法为每种语言构建语音和识别系统需要高昂的数据标注成本。为了降低数据成本并且保证系统的可用性，我们在KDD2020提出了LRSpeech，在极...
2论文分享：PredictionandProfilingofAudienceCompetitionforOnlineTelevisionSeries分享人：祝文祥机构：阿里巴巴-新零售技术事业群简介:了解热门电视剧的目标受众，对于在线视频平台管理广告销售、购买视频版权、与其他视频服务平台竞争具有重要意义。。现有的研究主要集中在利用数据…
在视频专栏里，既有作者几分钟内对论文进行简洁概述让你快速掌握论文全貌；也有作者以深入浅出的方式对文章的深度解析，带你了解文章背后的问题背景、动机、模型及结果应用等。在这篇论文中，作者发展了一个数据驱动的框架来…
5）最后在视频结束页将自动生成二维码，扫码即可进入AMiner顶会专版的KDD2020专题网站论文专栏对应的文章详情页，详细了解文章核心内容，迅速获得您需要的论文作者介绍、摘要、文章简介、研究结果、引用文献等重要内容。
本期10minspaper主要介绍了五篇来自SIGIR和KDD（国际顶级会议）的关于数据挖掘的论文：1.VarianceReductionforOL2R2.Cluster-GCN:AnEfficientAlgorithmforTrainingDeepandLargeGraphConvolutiona…
视频链接:https://aminer/conf/KDD2020/videos/5f03F3b611DC8305622320194论文分享:基于纳什强化学习的鲁棒垃圾邮件检测分享者:窦颖彤机构:芝加哥伊利诺伊大学
视频链接:https://aminer/conf/KDD2020/videos/5f03F3b611DC830562231fa76论文共享:可解释的深度图生成，具有节点-边缘协同解纠缠分享者:郭晓杰
视频一分钟|带你了解KDD2020最佳论文亚军.MaliciousAttacksagainstDeepReinforcementLearningInterpretations这篇论文将深度学习和强化学习结合（DRL），并证明了其在众多序列决策问题中动态建模的能力。.为了提高模型的透明度，已经有研究提出了针对DRL的各种解释方法...
8月12日，微软亚洲研究院Bilibili分享视频。KDD2019论文：LambdaOpt:LearntoRegularizeRecommenderModelsinFinerLevel内容概要：针对推荐模型和推荐数据集的特性，本篇论文提出了一种新的、更加细粒度的自动正则化超参选择方法，该...
5）最后在视频结束页将自动生成二维码，扫码即可进入AMiner顶会专版的KDD2020专题网站论文专栏对应的文章详情页，详细了解文章核心内容，迅速获得您需要的论文作者介绍、摘要、文章简介、研究结果、引用文献等重要内容。
语音与语音识别是语音领域的两个重要任务，通常需要大量的有标签的高质量语音文本配对数据进行模型训练。而世界上有超过6000种语言，基于现有的方法为每种语言构建语音和识别系统需要高昂的数据标注成本。为了降低数据成本并且保证系统的可用性，我们在KDD2020提出了LRSpeech，在极...
2论文分享：PredictionandProfilingofAudienceCompetitionforOnlineTelevisionSeries分享人：祝文祥机构：阿里巴巴-新零售技术事业群简介:了解热门电视剧的目标受众，对于在线视频平台管理广告销售、购买视频版权、与其他视频服务平台竞争具有重要意义。。现有的研究主要集中在利用数据…
在视频专栏里，既有作者几分钟内对论文进行简洁概述让你快速掌握论文全貌；也有作者以深入浅出的方式对文章的深度解析，带你了解文章背后的问题背景、动机、模型及结果应用等。在这篇论文中，作者发展了一个数据驱动的框架来…
5）最后在视频结束页将自动生成二维码，扫码即可进入AMiner顶会专版的KDD2020专题网站论文专栏对应的文章详情页，详细了解文章核心内容，迅速获得您需要的论文作者介绍、摘要、文章简介、研究结果、引用文献等重要内容。
本期10minspaper主要介绍了五篇来自SIGIR和KDD（国际顶级会议）的关于数据挖掘的论文：1.VarianceReductionforOL2R2.Cluster-GCN:AnEfficientAlgorithmforTrainingDeepandLargeGraphConvolutiona…
视频链接:https://aminer/conf/KDD2020/videos/5f03F3b611DC8305622320194论文分享:基于纳什强化学习的鲁棒垃圾邮件检测分享者:窦颖彤机构:芝加哥伊利诺伊大学
视频链接:https://aminer/conf/KDD2020/videos/5f03F3b611DC830562231fa76论文共享:可解释的深度图生成，具有节点-边缘协同解纠缠分享者:郭晓杰
发表服务