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导读：SIGKDD是ACM在数据挖掘领域的顶级学术会议，每年都吸引着超过2000位来自世界各地的顶级数据挖掘学者，以及知名企业代表前来参加。然而，大会的论文接收每年却仅约200篇，接收率不超过20%。虽然今年的KDD早已落下帷幕，但是好的论文和前沿学术研究始终值得我们学习。
今天我为你讲了KDD2017年的年度最佳研究论文，这篇论文提出了一种自动的方法来挖掘类比信息，为快速创新铺平道路。一起来回顾下要点：第一，我简单地介绍了这篇文章的作者群信息，帮你了解到这篇文章是机器学习和人机交互研究的一个结合。
SIGKDDBestResearchPaperAwards.TheawardrecognizespaperspresentedattheannualSIGKDDconferencethatadvancethefundamentalunderstandingofthefieldofknowledgediscoveryindataanddatamining.Tworesearchpaperawardsaregranted:BestResearchPaperAwardRecipientsandBestStudentPaperAwardRecipients.Recipients.
KDD2020最佳论文揭晓！杜克大学陈怡然组获最佳学生论文奖，清华入选论文实力霸榜2020-08-2413:03:37创事记微博作者：我有话说KDDBestPaper终于来...
只有那些在文章中公开研究代码和数据的论文才有资格竞选「最佳论文」一奖...附录1：KDD历年接收论文情况【2016年】科研类论文录用情况...
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KDD2019大奖新鲜出炉！华人博士勇夺最佳论文，“中国队”横扫KDDCUP第25届ACMSIGKDD（数据挖掘及知识发现）于2019年8月4日-9日在美国阿拉斯加安克雷奇市举办。
jeffhuang统计的历届KDD最佳论文KDDCup除了论文之外，ISGKDD每年还会举行KDDCup挑战赛，今年的KDDCup由大会顶级赞助商之一阿里云负责组织，此次挑战赛的主题为：HighwayTollgatesTrafficFlowPrediction（高速公路收费站流量预测），一共有3547支来自全球的队伍参赛，最终大赛的前三名被中国人包揽。
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