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内容速览KBQA背景介绍《ImprovedNeuralRelationDetectionforKnowledgeBaseQuestionAnswering》论文阅读《QuestionAnsweringoverFreebaseviaAttentiveRNNwithSimilarityMatrixbasedCNN》论文阅…
1.首先看作者发的文章里面是否指出了源代码的地址（一般都是github）。.2.如果没有的话，可以看看引用它的相关的文章有没有复现过它的结果看看代码是否开源。.3.概率极低：有人在github复现了他，开源了。.KBQA由于涉及到的数据（包括知识库和问答集）和...
几篇KBQA论文阅读.发表于2018-06-15分类于自然语言处理阅读次数：.本文字数：5.6k阅读时长≈5分钟.七篇和KBQA多多少少有些相关的论文，有些精读有些只是略读。.1.《ImprovingNaturalLanguageInferenceUsingExternalKnowledgeintheScienceQuestionsDomain》.在NLI（自然...
本文总结了近年来研究KBQA任务的相关论文（共77篇），并分为简单KBQA和复杂KBQA两大类，每一类分为基于语析的方法、基于信息检索的方法以及其它方法。简单KBQA主要指通过在知识图谱某个三元组即能解决问题；复杂KBQA主要指需要知识图谱...
文章目录核心方法TraditionalMethodsInformationRetrieval-based(IR)NeuralSemanticParsing-based(NSP)OtherDatasetWebQuestionComplexQuestionsWebQuestionsSPComplexWebQuestionsQALDLC-QuAD
论文[34]是将其结合KG中三元组信息来解决KBQA中简单问题(单跳)，同时构建了SimpleQuestions数据集。该论文首先将KG中的知识存储到MemNN中，然后采样正负例Query和正负例的Answer，两两组合形成多任务，利用Tripletloss训练MemNN。
什么是KBQA.首先弄明白什么是知识库近年来，我们目睹了知识库的发展，越来越多的大规模知识库涌现出来，如GoogleKnowledgegraph，Yago和Freebase等。.这些知识库具有体量大，质量高的特点。.image.png.一个知识库包含了大量的结构化数据。.下图给出了一个关于...
本期论文KBQA:LearningQuestionAnsweringoverQACorporaandKnowledgeBases本文在开放域知识库基础上构建QA系统。针对目前QA系统常用的规则只能理解规则内固定问题模式，而基于关键字或基于同义词的方法不能完全理解问题，提出一...
内容速览KBQA背景介绍《ImprovedNeuralRelationDetectionforKnowledgeBaseQuestionAnswering》论文阅读《QuestionAnsweringoverFreebaseviaAttentiveRNNwithSimilarityMatrixbasedCNN》论文阅…
1.首先看作者发的文章里面是否指出了源代码的地址（一般都是github）。.2.如果没有的话，可以看看引用它的相关的文章有没有复现过它的结果看看代码是否开源。.3.概率极低：有人在github复现了他，开源了。.KBQA由于涉及到的数据（包括知识库和问答集）和...
几篇KBQA论文阅读.发表于2018-06-15分类于自然语言处理阅读次数：.本文字数：5.6k阅读时长≈5分钟.七篇和KBQA多多少少有些相关的论文，有些精读有些只是略读。.1.《ImprovingNaturalLanguageInferenceUsingExternalKnowledgeintheScienceQuestionsDomain》.在NLI（自然...
本文总结了近年来研究KBQA任务的相关论文（共77篇），并分为简单KBQA和复杂KBQA两大类，每一类分为基于语析的方法、基于信息检索的方法以及其它方法。简单KBQA主要指通过在知识图谱某个三元组即能解决问题；复杂KBQA主要指需要知识图谱...
文章目录核心方法TraditionalMethodsInformationRetrieval-based(IR)NeuralSemanticParsing-based(NSP)OtherDatasetWebQuestionComplexQuestionsWebQuestionsSPComplexWebQuestionsQALDLC-QuAD
论文[34]是将其结合KG中三元组信息来解决KBQA中简单问题(单跳)，同时构建了SimpleQuestions数据集。该论文首先将KG中的知识存储到MemNN中，然后采样正负例Query和正负例的Answer，两两组合形成多任务，利用Tripletloss训练MemNN。
什么是KBQA.首先弄明白什么是知识库近年来，我们目睹了知识库的发展，越来越多的大规模知识库涌现出来，如GoogleKnowledgegraph，Yago和Freebase等。.这些知识库具有体量大，质量高的特点。.image.png.一个知识库包含了大量的结构化数据。.下图给出了一个关于...
本期论文KBQA:LearningQuestionAnsweringoverQACorporaandKnowledgeBases本文在开放域知识库基础上构建QA系统。针对目前QA系统常用的规则只能理解规则内固定问题模式，而基于关键字或基于同义词的方法不能完全理解问题，提出一...
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