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KataGo训练效率是ELFv2的50-100倍，只用了27块V100训练了19天，棋力就已经超过Leela-ELFv2。KataGo的作者DavidJ.Wu（GitHub:lightvector）公开发表了高水平论文，公开了KataGo的原创技术。搭建环境，安装katago
关于KataGo的作者DavidJianWu的一些信息：DavidWu2011年毕业于哈佛大学计算机科学专业，他的毕业论文MoveRankingandEvaluationintheGameofArimaa（链接）研究的是Arimaa（印度斗兽棋）的人工智能程序。
KataGo公开了算法和论文，开源了软件，公开了所有权重和训练数据，得到的却是所有人都抄袭盗用这个软件去参加比赛，有「隐智围棋」这样利用KataGo卖所谓智能棋盘的公司，更有像「星阵围棋（深客科技）」这样的公司一边抄袭KataGo引擎、盗用
KataGoisastrongopen-sourceself-play-trainedGoengine,withmanyimprovementstoacceleratelearning(arXivpaperandfurthertechniquessince).Itcanpredictscoreandterritory,playhandicapgamesreasonably,andhandlemanyboardsizesandrulesallwiththesameneuralnet..ThissitehostsKataGo'sfirstpublic-distributedtrainingrun!
katago已经发表论文(强烈建议有兴趣的同学看看katago论文，变革真的很大)，训练效率为elf的53倍，leelazero的10倍以上，下一步leelazero是有可能整合一部分katago代码，这样对于A卡的支持也许会进一步变差，从现在开始:不要再购买A卡，N卡只推荐20
又一个KataGo，相当于leelaz130权重.能用么、？.还没有成型吧.用啥加载？.谢谢楼主推荐。.看了一下论文，棋力相当于LZ130，ELO3700左右，超人级。.效率比LZ提高5倍，30个GPU，训练一周，即达到ELO3700分。.英文不好，一知半解。.效率比LZ提高5倍，30个GPU，训练...
AlphaGoZero论文:《MasteringthegameofGowithouthumanknowledge》AlphaGo与AlphaGoZero主要有以下几点不同：-AlphaGo中用了3个policynetwork,AlphaGoZero只用了一个reinforcementlearningnetwork-AlphaGoZero将po
丈夫贵兼济，岂独善一身：我为什么要开源KataGo？.9月底，2020世界人工智能围棋大赛在福州结束了预赛阶段的比拼，来自中国的15支人工智能围棋团队和来自、日本、比利时、美国的5支人工智能围棋团队出战本届比赛。.七轮积分编排赛过后，前八名晋级将...
三、关于论文中的几个有趣事实（1）“快速走子网络”计算一次需要2微秒，“专家训练网络”计算一次需要3毫秒。（2）“快速走子网络”与专家走法的匹配准确度为24.2%，“专家训练网络”则为57%...
KataGo训练效率是ELFv2的50-100倍，只用了27块V100训练了19天，棋力就已经超过Leela-ELFv2。KataGo的作者DavidJ.Wu（GitHub:lightvector）公开发表了高水平论文，公开了KataGo的原创技术。搭建环境，安装katago
关于KataGo的作者DavidJianWu的一些信息：DavidWu2011年毕业于哈佛大学计算机科学专业，他的毕业论文MoveRankingandEvaluationintheGameofArimaa（链接）研究的是Arimaa（印度斗兽棋）的人工智能程序。
KataGo公开了算法和论文，开源了软件，公开了所有权重和训练数据，得到的却是所有人都抄袭盗用这个软件去参加比赛，有「隐智围棋」这样利用KataGo卖所谓智能棋盘的公司，更有像「星阵围棋（深客科技）」这样的公司一边抄袭KataGo引擎、盗用
KataGoisastrongopen-sourceself-play-trainedGoengine,withmanyimprovementstoacceleratelearning(arXivpaperandfurthertechniquessince).Itcanpredictscoreandterritory,playhandicapgamesreasonably,andhandlemanyboardsizesandrulesallwiththesameneuralnet..ThissitehostsKataGo'sfirstpublic-distributedtrainingrun!
katago已经发表论文(强烈建议有兴趣的同学看看katago论文，变革真的很大)，训练效率为elf的53倍，leelazero的10倍以上，下一步leelazero是有可能整合一部分katago代码，这样对于A卡的支持也许会进一步变差，从现在开始:不要再购买A卡，N卡只推荐20
又一个KataGo，相当于leelaz130权重.能用么、？.还没有成型吧.用啥加载？.谢谢楼主推荐。.看了一下论文，棋力相当于LZ130，ELO3700左右，超人级。.效率比LZ提高5倍，30个GPU，训练一周，即达到ELO3700分。.英文不好，一知半解。.效率比LZ提高5倍，30个GPU，训练...
AlphaGoZero论文:《MasteringthegameofGowithouthumanknowledge》AlphaGo与AlphaGoZero主要有以下几点不同：-AlphaGo中用了3个policynetwork,AlphaGoZero只用了一个reinforcementlearningnetwork-AlphaGoZero将po
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三、关于论文中的几个有趣事实（1）“快速走子网络”计算一次需要2微秒，“专家训练网络”计算一次需要3毫秒。（2）“快速走子网络”与专家走法的匹配准确度为24.2%，“专家训练网络”则为57%...
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