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基于Kaldi的语音识别的研究.朱春山.【摘要】：随着人工智能技术的快速发展,传统人机交互手段的弊端逐渐暴露,人们对新交互产品的需求越发迫切。.与此同时,大数据、涟漪效应和深度神经网络的发展带来了语音技术的大爆发,语音技术也进入了新纪元。.将...
最后本文对罗平方言的特征进行了分析,搭建了基于Kaldi的罗平方言语音识别系统。.在文中,搭建了五组对比实验,比较了在不同的声学模型、不同的语言模型及不同的训练样本数量下系统的识别准确性能。.实验表明,在六种不同的声学模型中,基于DNN的声学模型...
kaldi后期的很多脚本应该是Dan他们做实验时写下的，发了paper之后就被落实成kaldi规范了，因此一些原理性的东西可以参见Dan个人主页上的论文。从用的角度来说，首先弄清kaldi的数据格式，脚本和command的输入输出含义，熟悉utils里面常用脚本功能，以备日常写脚本。
SeppoEnarvi博客：kaldilatticehttps://senarvi.github.io/kaldi-lattices/kaldi理解WFSTHCLGlatticekaldi理解WFST，HCLG，lattice_qq_36782366的博客-CSDN...
《声纹识别·资源篇》1.Kaldi最流行的语音技术研究平台，没有之一。代码运行鲁棒性强、架构良好，便于算法修改、定制。如果你是高校科研人员，工程实现能力有限，那么没关系，你只要懂点Shell、Python或Perl脚…
论文：《SpeechRecognitionwithWeightedFinite-StateTransducers》MehryarMohri，法国人，EcolePolytechnique本科+ENSUlm硕士+UniversityofParis7博士。NewYorkUniversity教授。Google研究顾问。个人主页：https://cs.nyu.edu/~mohri/这是
应用CNTK和Kaldi开源语音识别平台分别实现了基于GMM-HMM、DNN-HMM以及不同深度的CNN-HMM声学模型的识别系统,在850人实验数据集上通过实验表明:2卷积层的CNN-HMM声学模型较DNN-HMM、GMM-HMM声学模型在音素误识率上有着8.29%和36.89%...
参考文献Dahl,GeorgeE.,etal."Context-dependentpre-traineddeepneuralnetworksforlarge-vocabularyspeechrecognition."Audio,Speech,andLanguageProcessing,IEEETransactionson20.1(2012):30-42.Hinton,Geoffrey,etal."Deepneuralnetworksforacousticmodelinginspeechrecognition:Thesharedviews...
基于深度学习的语音识别应用研究-随着智能家居、车载语音系统以及各种语音识别软件流行,语音识别逐渐走进人们的视野,凭借其实用性准确性得到了广大用户的喜爱,同时语音识别作为人机交互的重要接口,成为人工智能领域研究的重点。
基于Kaldi的语音识别的研究.朱春山.【摘要】：随着人工智能技术的快速发展,传统人机交互手段的弊端逐渐暴露,人们对新交互产品的需求越发迫切。.与此同时,大数据、涟漪效应和深度神经网络的发展带来了语音技术的大爆发,语音技术也进入了新纪元。.将...
最后本文对罗平方言的特征进行了分析,搭建了基于Kaldi的罗平方言语音识别系统。.在文中,搭建了五组对比实验,比较了在不同的声学模型、不同的语言模型及不同的训练样本数量下系统的识别准确性能。.实验表明,在六种不同的声学模型中,基于DNN的声学模型...
kaldi后期的很多脚本应该是Dan他们做实验时写下的，发了paper之后就被落实成kaldi规范了，因此一些原理性的东西可以参见Dan个人主页上的论文。从用的角度来说，首先弄清kaldi的数据格式，脚本和command的输入输出含义，熟悉utils里面常用脚本功能，以备日常写脚本。
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应用CNTK和Kaldi开源语音识别平台分别实现了基于GMM-HMM、DNN-HMM以及不同深度的CNN-HMM声学模型的识别系统,在850人实验数据集上通过实验表明:2卷积层的CNN-HMM声学模型较DNN-HMM、GMM-HMM声学模型在音素误识率上有着8.29%和36.89%...
参考文献Dahl,GeorgeE.,etal."Context-dependentpre-traineddeepneuralnetworksforlarge-vocabularyspeechrecognition."Audio,Speech,andLanguageProcessing,IEEETransactionson20.1(2012):30-42.Hinton,Geoffrey,etal."Deepneuralnetworksforacousticmodelinginspeechrecognition:Thesharedviews...
基于深度学习的语音识别应用研究-随着智能家居、车载语音系统以及各种语音识别软件流行,语音识别逐渐走进人们的视野,凭借其实用性准确性得到了广大用户的喜爱,同时语音识别作为人机交互的重要接口,成为人工智能领域研究的重点。
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