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AlexNet实现猫狗分类前言在训练网络过程中遇到了很多问题，先在这里抱怨一下，没有硬件条件去庞大的ImageNet2012数据集。所以在选择合适的数据集上走了些弯路，最后选择有kaggle提供的猫狗数据集，因为二分类问题可能训练起来比较容易一下。
使用很少的数据来训练一个图像分类模型，这是很常见的情况，如果你要从事计算机视觉方面的职业，很可能会在实践中遇到这种情况。“很少的”样本可能是几百张图像，也可能是几万张图像。来看一个实例，我们将重点讨论猫狗图像分类，数据集中包含4000张猫和狗的图像（2000张猫的图像，2000...
本文以猫狗的分类识别为例，给大家讲解一下如何直接使用带有大量干扰背景的彩色图片训练一个能识别图片是猫还是狗的模型。数据准备训练数据采用kaggle大数据竞赛平台上的dogvscat数据集，可以从kaggle下载：
手把手教你如何在Kaggle猫狗大战冲到Top2%.本文会通过Keras搭建一个深度卷积神经网络来识别一张图片是猫还是狗，在验证集上的准确率可以达到99.6%，建议使用显卡来运行该项目。.本项目使用的Keras版本是1.2.2。.提示：文末附上所有代码的下载地址。.
kaggle深度学习项目实战-猫狗分类检测数据集，包括含训练集(25000张猫狗照片)和测试集(12500张猫狗照片)，资源存储在百度网盘，txt文件为资源链接kaggle-狗的品种分类
AlexNet实现猫狗分类前言在训练网络过程中遇到了很多问题，先在这里抱怨一下，没有硬件条件去庞大的ImageNet2012数据集。所以在选择合适的数据集上走了些弯路，最后选择有kaggle提供的猫狗数据集，因为二分类问题可能训练起来比较容易一下。
使用很少的数据来训练一个图像分类模型，这是很常见的情况，如果你要从事计算机视觉方面的职业，很可能会在实践中遇到这种情况。“很少的”样本可能是几百张图像，也可能是几万张图像。来看一个实例，我们将重点讨论猫狗图像分类，数据集中包含4000张猫和狗的图像（2000张猫的图像，2000...
本文以猫狗的分类识别为例，给大家讲解一下如何直接使用带有大量干扰背景的彩色图片训练一个能识别图片是猫还是狗的模型。数据准备训练数据采用kaggle大数据竞赛平台上的dogvscat数据集，可以从kaggle下载：
手把手教你如何在Kaggle猫狗大战冲到Top2%.本文会通过Keras搭建一个深度卷积神经网络来识别一张图片是猫还是狗，在验证集上的准确率可以达到99.6%，建议使用显卡来运行该项目。.本项目使用的Keras版本是1.2.2。.提示：文末附上所有代码的下载地址。.
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