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原创：凌宇清辉纯真学者出神入化9月10日深度重建上期来自四川大学的博导张意老师介绍了CT重建的基本原理和经典方法，CT重建的原理和现状。本期他将带我们学习他的最新的利用深度学习进行CT重建的IEEETMI论文…
最常见的周围神经束三维重建方法包括组织学和放射学技术。组织学技术有许多缺点，包括巨大的人工工作量和糟糕的图像配准。微磁共振成像(micro-mri)是一种新兴的放射学技术，用于报告脑、肝和组织的结果。然而，微MRI用于获得内部结构的报道还未见报道。
深度学习最新进展已经在许多生物医学图像分割基准上取得了不错的结果。.但是由于生物医学图像（不同模态，图像参数设置，对象，噪声等）的巨大差异，通常需要一组新的训练数据才能在新应用中使用深度学习。.由于只有生物医学专家才能有效地进行标注...
【SLAM】SLAM如何文？做SLAM怎么文这是一个学习笔记回顾记录，主要是18年的SLAM技术论坛的老师说的方向点子，希望大家有用！目录四个教授的见解章国峰教授：申抒含教授：沈劭劼教授：邹丹平教授：...
请大家帮忙推荐一下医学图像处理好中的期刊.作者lifasci.来源:小木虫3006帖子.+关注.做的是磁共振图像重建方向，求推荐返回小木虫查看更多.分享至：更多.今日热帖.投稿《岩土力学》.TIE投稿五…
磁共振成像领域最经典的书haacke的磁共振物理原理和脉冲序列有中文翻译版，但没有原版读起来容易。该书里的内容非常详尽，包括了MRI物理，序列，采样及重建等。翻译极具挑战，而且难免会加上自己的理解，读翻译版可能会和作者愿意偏离。
可以说，Damadian对磁共振的发展及推动贡献都非常大，结果2003年诺贝尔奖没有颁给他，而是给了比他晚在磁共振领域做出贡献的劳特布尔和曼斯菲尔德。.可想而知，达曼迪安有多么生气。.才会产生自费花钱，在纽约时报发文，痛骂诺贝尔委员会。.关于为什么...
【新智元导读】DeepMind提出一种全新的“深度压缩感知”框架，将压缩感知与深度学习相结合，显著提高了信号恢复的性能和速度，并提出一种改进GAN的新方法。压缩感知(CS)是一种优雅的框架，用于从压缩信号…
经典论文复现|基于深度学习的图像超分辨率重建.过去几年发表于各大AI顶会论文提出的400多种算法中，公开算法代码的仅占6%，其中三分之一的论文作者分享了测试数据，约54%的分享包含“伪代码”。.这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。.人工智能...
继共享单车后，共享充电宝成为又一个备受资本追捧的“风口”。中国科学院深圳先进技术院数字所的无线充电创新团队，他们正研发一种高效率的无线充电“黑科技”，这支团队由美国哥伦比亚大学的终身教授，IEEEFellow王晓东带领，核心成员有六名博…
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