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【摘要】：文本分类是文本挖掘领域的一个主要分支。提高文本分类的速度和准确度-直是研究人员追求的目标。本文主要工作：1.分析研究文本分类技术的研究现状。基于LDA主题模型的文本分类方法仅用文本主题分布信息作为文本特征,没能有效利用文本中的词性信息。
汉语词性分类一、实词:名词、动词、形容词、数量词、代词.（－）名词名词是表示人或事物的词。例如：指人的：鲁迅、农民、工人、作家、老师、学生指物的：日、风、山、马、稻子、飞机、原子、计算机、车辆、纸张、道德、法律、文化表时间的：春天、明年、早晨、星期天、现在、刚才...
英汉互译中词性转换的类型与机理.时间：2018-08-23作者：博学论文网.摘要：词性转换是英汉互译中最为常见和重要的翻译技巧之一，结合相关翻译理论探析了词性转换的必要性，并结合具体实例阐述了具体的主要词性转换类型，总结出一般词性转换发生的...
最全中文自然语言处理数据集、平台和工具整理.资源整理了文本分类、实体识别&词性标注、搜索匹配、推荐系统、指代消歧、百科数据、预训练词向量or模型、中文完形填空等大量数据集，中文数据集平台和NLP工具等。.数据规模：共38万条，分布于15个分类中...
命名实体识别NER论文综述：那些年，我们一起追过的却仍未知道的花名（一）.亚里士多德在《形而上学》中认为，对于存在，最重要的问题，就是给世间万物的存在基于语言来分层和分类。.从神说要有光起，到基友给你取了个外号叫狗蛋。.你会发现，创造...
词性标注实战——Viterbi算法.不管风雨有多少丶的博客.07-10.173.Viterbi算法第一步初始化第二步构建pi，A，B到此为止计算完了模型所有的参数：pi,A,B避免矩阵中的一些0，使得不能log第三步维特比算法最后测试最后的最后词性对照表英文词性对照表...
期刊论文[1]文本分类研究综述[J].汪岿,刘柏嵩.数据通信.2019(03)[2]基于注意力CNLSTM模型的新闻文本分类[J].刘月,翟东海,任庆宁.计算机工程.2019(07)[3]词向量发展综述[J].严红.现代计算机(专业版).2019(08)[4]改进朴素贝叶斯算法在文本分类中的应用
利用统计进行中文分词与词性分析.今天，翻出了我以前在本科阶段写的一些论文，虽然有几篇没有发表。.突然发现很多还是比较实用，虽然学术价值并不是很大，于是我重新整理了下，用最简单的方式，摘要了部分出来拼成此文，当然拼的原料都是自己的...
1相关信息【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--1赛后总结与分析【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--2数据分析【NLP】讯飞英文学术论文分类挑战赛Top10开源多方案--3TextCNNFa…
由于最近项目要用到英文的词性标注，那Stanford的coreNLP的开源实现肯定是不得不参考的，下面整理给出对应论文中的词性标注缩写及实例：Stringstr="where/WRB,are/VBP,you/PRP,?/.,I/PRP,want/VBPto/TO,know/VB,you/PRP,…
【摘要】：文本分类是文本挖掘领域的一个主要分支。提高文本分类的速度和准确度-直是研究人员追求的目标。本文主要工作：1.分析研究文本分类技术的研究现状。基于LDA主题模型的文本分类方法仅用文本主题分布信息作为文本特征,没能有效利用文本中的词性信息。
汉语词性分类一、实词:名词、动词、形容词、数量词、代词.（－）名词名词是表示人或事物的词。例如：指人的：鲁迅、农民、工人、作家、老师、学生指物的：日、风、山、马、稻子、飞机、原子、计算机、车辆、纸张、道德、法律、文化表时间的：春天、明年、早晨、星期天、现在、刚才...
英汉互译中词性转换的类型与机理.时间：2018-08-23作者：博学论文网.摘要：词性转换是英汉互译中最为常见和重要的翻译技巧之一，结合相关翻译理论探析了词性转换的必要性，并结合具体实例阐述了具体的主要词性转换类型，总结出一般词性转换发生的...
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利用统计进行中文分词与词性分析.今天，翻出了我以前在本科阶段写的一些论文，虽然有几篇没有发表。.突然发现很多还是比较实用，虽然学术价值并不是很大，于是我重新整理了下，用最简单的方式，摘要了部分出来拼成此文，当然拼的原料都是自己的...
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由于最近项目要用到英文的词性标注，那Stanford的coreNLP的开源实现肯定是不得不参考的，下面整理给出对应论文中的词性标注缩写及实例：Stringstr="where/WRB,are/VBP,you/PRP,?/.,I/PRP,want/VBPto/TO,know/VB,you/PRP,…
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