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【摘要】：词汇语义相似度是对两个词语对象所蕴含意义的相近程度的度量。词汇语义相似度计算是一项基础而核心的工作,可以将“词汇相似”这个抽象关系通过特定的计算方法映射成计算机可以处理的数值,从而将自然语言处理问题转化为机器学习问题,其性能的好坏将直接影响到自然语言处理与...
文-05TFPH；质优价廉，欢迎阅读！词汇语义相似度计算，改进的词汇语义相似度计算，义原描述式形式在位置关系上除义项表达式的首位置特定为基本义原描述式外，实验结果与分析，采用K中心点算法（PartitioningAroundMediod，组实验分别采用不同的概念相似度计算方法进行聚类。
跨语言词汇语义相似度计算研究.赵涛涛.【摘要】：跨语言词汇语义相似度反映的是来自不同语言的词语之间的语义相似程度,它是跨语言信息获取系统的一个基本组成部分。.随着近年来网络上多语言资源的增多,跨语言词汇语义相似度计算的研究逐渐得到了...
论文研究-基于边权重的WordNet词语相似度计算.pdf针对目前词语相似度算法中普遍存在的信息源单一化，计算结果非线性偏高，以及计算性能和效率的不一致的缺陷，提出了一种基于边权重的WordNet词语相似度的计算方法。
我们的工作主要包括：1．研究《知网》中知识描述语言的语法，了解其描述一个词义所用的多个义原之间的关系，区分其在词语相似度计算中所起的作用；2．提出利用《知网》进行词语相似度计算的算法；3．通过实验验证该算法的有效性，并与其他算法进行...
基于《知网》的词汇语义相似度计算[1]刘群†‡李素建†{liuqun,lisujian}@ict.ac†中国科学院计算技术研究所‡北京大学计算语言学研究所摘要：《知网》是一部比较
基于本体知识.文本相似度计算方法使用的本体不是严格的本体概念,而指广泛的词典、叙词表、词汇表以及狭义的本体。由于本体能够准确地表示概念含义并能反映出概念之间的关系,所以本体成为文本相似度的研究基础[7]。最常利用的本体是通用词典,例如...
《文本相似度的计算的研究》-毕业论文（设计）.doc,摘要在中文信息处理中，文本相似度的计算广泛应用于信息检索，机器翻译，自动问答系统，文本挖掘，论文抄袭识别，其中的中文分词环节在搜索引擎，自然语言的处理中起着至关重要的作用，长期以来一直是人们研究的热点和难点。
目前常用的词语相似度计算方法有两种：基于世界知识或某种分类体系的方法和基于统计的上下文向量空间模型方法。.（1）基于词典或某种分类体系计算词语相似度.第一天，需要对词语相似度，语义相似度做一定的处理。.所以研究了网上关于这部分...
为了计算initial,final的相似度，作者将拼音的initial，final进行Embedding,然后比较它们的相似度。为了进行Embedding,作者通过产生WordPairs，并人工标注WordPairs的相似度。比如产生wordpair(包bao1袱fu2,泡pao4芙fu2),并邀请中文母语人士进行标注。
【摘要】：词汇语义相似度是对两个词语对象所蕴含意义的相近程度的度量。词汇语义相似度计算是一项基础而核心的工作,可以将“词汇相似”这个抽象关系通过特定的计算方法映射成计算机可以处理的数值,从而将自然语言处理问题转化为机器学习问题,其性能的好坏将直接影响到自然语言处理与...
文-05TFPH；质优价廉，欢迎阅读！词汇语义相似度计算，改进的词汇语义相似度计算，义原描述式形式在位置关系上除义项表达式的首位置特定为基本义原描述式外，实验结果与分析，采用K中心点算法（PartitioningAroundMediod，组实验分别采用不同的概念相似度计算方法进行聚类。
跨语言词汇语义相似度计算研究.赵涛涛.【摘要】：跨语言词汇语义相似度反映的是来自不同语言的词语之间的语义相似程度,它是跨语言信息获取系统的一个基本组成部分。.随着近年来网络上多语言资源的增多,跨语言词汇语义相似度计算的研究逐渐得到了...
论文研究-基于边权重的WordNet词语相似度计算.pdf针对目前词语相似度算法中普遍存在的信息源单一化，计算结果非线性偏高，以及计算性能和效率的不一致的缺陷，提出了一种基于边权重的WordNet词语相似度的计算方法。
我们的工作主要包括：1．研究《知网》中知识描述语言的语法，了解其描述一个词义所用的多个义原之间的关系，区分其在词语相似度计算中所起的作用；2．提出利用《知网》进行词语相似度计算的算法；3．通过实验验证该算法的有效性，并与其他算法进行...
基于《知网》的词汇语义相似度计算[1]刘群†‡李素建†{liuqun,lisujian}@ict.ac†中国科学院计算技术研究所‡北京大学计算语言学研究所摘要：《知网》是一部比较
基于本体知识.文本相似度计算方法使用的本体不是严格的本体概念,而指广泛的词典、叙词表、词汇表以及狭义的本体。由于本体能够准确地表示概念含义并能反映出概念之间的关系,所以本体成为文本相似度的研究基础[7]。最常利用的本体是通用词典,例如...
《文本相似度的计算的研究》-毕业论文（设计）.doc,摘要在中文信息处理中，文本相似度的计算广泛应用于信息检索，机器翻译，自动问答系统，文本挖掘，论文抄袭识别，其中的中文分词环节在搜索引擎，自然语言的处理中起着至关重要的作用，长期以来一直是人们研究的热点和难点。
目前常用的词语相似度计算方法有两种：基于世界知识或某种分类体系的方法和基于统计的上下文向量空间模型方法。.（1）基于词典或某种分类体系计算词语相似度.第一天，需要对词语相似度，语义相似度做一定的处理。.所以研究了网上关于这部分...
为了计算initial,final的相似度，作者将拼音的initial，final进行Embedding,然后比较它们的相似度。为了进行Embedding,作者通过产生WordPairs，并人工标注WordPairs的相似度。比如产生wordpair(包bao1袱fu2,泡pao4芙fu2),并邀请中文母语人士进行标注。
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