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本文通过实验调查任务类型对英语学习者即时词汇习得的影响。.88名英语学习者被随机分配到形式类、意义类或混合类任务中,并接受新词拼写、词类和词义知识的测量。.研究发现,各个任务在拼写和词类知识方面没有差异;在词义知识方面,意义类和混合类任务...
词汇学中文版第一章词汇与词汇学的基本概念词汇学学习之初，有必要去澄清一些关于词和词汇的基本概念。词语word是一个难以捉摸的概念，需要在开始就认真关注。发音和意义之间的关系，声音和形式之间的关系，词语和词汇之间的关系。另外，我们将注意一些关于词汇分类的共识的规则，并且...
这篇论文是关于对记忆策略和英语单词记忆的实验研究。.其研究目的主要有：(1)介绍单词记忆的心理学认知基础，即克雷克和洛克哈特的水平说在词汇记忆中的运用。.克雷克与洛克哈特(CraikLockhart)对信息的处理水平和记忆的关系作了大量的开创性的研究...
Abstract未知词（theunknownwords）和rarewords（低频词）问题一直影响着NLP系统（包括深度学习模型和传统模型）的表现，因此在这篇论文中，我们（论文作者）提出使用注意力机制（attention）来应对这个难题。
关于语言模型LM最早的LM在预测时只考虑leftcontext，它基于的假设便是我们预测一个单词，其prediction只能由前文单词决定。所以在模型中预测单词是基于前文所有单词生成的隐变量。仅依靠正向预测显然是不合理的。为考虑反向的信息，以ELMo为领导的Bi-directionalLM提出增加一个反…
Transformer.Transformer在2017年由Google在题为《AttentionIsAllYouNeed》的论文中提出。.Transformer是一个完全基于注意力机制的编器模型，它抛弃了之前其它模型引入注意力机制后仍然保留的循环与卷积结构，而采用了自注意力（Self-attention）机制，在任务表现...
通过第二部分对于「词汇增强」方法主要论文的介绍，我们可以发现无论是DynamicArchitecture还是AdaptiveEmbedding，都是想如何更好的融入词汇信息。这些方法的出发点无外于两点：1）如何更充分的利用词汇信息、最大程度避免词汇信息损失；2）如何设计更为兼容词汇的Architecture，加快推断速度。
要想更系统的理解FLAT，就必须掌握LatticeLSTM[3]这篇论文，这是针对中文NER任务引入词汇信息的开篇之作。文中提出了一种LatticeLSTM用于融合词汇信息。如下图所示，当我们通过词汇信息（词典）匹配一个句子时，可以获得一个类似Lattice的结构。
任务型教学法在初中英语阅读中的应用.中文摘要本世纪初，我国英语教学引入了任务型教学法。.国外诸多研究证明任务型教学法在培养学生学习兴趣、提高学生学习能力、促使学生综合素质全面发展等方面起到重要作用。.然而，任务型教学法目前还未能在...
【摘要】：汉英双语是如何的一直受到心理语言学家的高度关注，而对汉英双语和英汉双语词汇的成为研究的重中之重。本研究共选取高二学生104名，采用英-汉和汉-英两种跨语言语义启动的实验范式，探讨高中生在生物词和人造物词两种概念性词汇决定任务下是不是存在跨语言语义启动...
本文通过实验调查任务类型对英语学习者即时词汇习得的影响。.88名英语学习者被随机分配到形式类、意义类或混合类任务中,并接受新词拼写、词类和词义知识的测量。.研究发现,各个任务在拼写和词类知识方面没有差异;在词义知识方面,意义类和混合类任务...
词汇学中文版第一章词汇与词汇学的基本概念词汇学学习之初，有必要去澄清一些关于词和词汇的基本概念。词语word是一个难以捉摸的概念，需要在开始就认真关注。发音和意义之间的关系，声音和形式之间的关系，词语和词汇之间的关系。另外，我们将注意一些关于词汇分类的共识的规则，并且...
这篇论文是关于对记忆策略和英语单词记忆的实验研究。.其研究目的主要有：(1)介绍单词记忆的心理学认知基础，即克雷克和洛克哈特的水平说在词汇记忆中的运用。.克雷克与洛克哈特(CraikLockhart)对信息的处理水平和记忆的关系作了大量的开创性的研究...
Abstract未知词（theunknownwords）和rarewords（低频词）问题一直影响着NLP系统（包括深度学习模型和传统模型）的表现，因此在这篇论文中，我们（论文作者）提出使用注意力机制（attention）来应对这个难题。
关于语言模型LM最早的LM在预测时只考虑leftcontext，它基于的假设便是我们预测一个单词，其prediction只能由前文单词决定。所以在模型中预测单词是基于前文所有单词生成的隐变量。仅依靠正向预测显然是不合理的。为考虑反向的信息，以ELMo为领导的Bi-directionalLM提出增加一个反…
Transformer.Transformer在2017年由Google在题为《AttentionIsAllYouNeed》的论文中提出。.Transformer是一个完全基于注意力机制的编器模型，它抛弃了之前其它模型引入注意力机制后仍然保留的循环与卷积结构，而采用了自注意力（Self-attention）机制，在任务表现...
通过第二部分对于「词汇增强」方法主要论文的介绍，我们可以发现无论是DynamicArchitecture还是AdaptiveEmbedding，都是想如何更好的融入词汇信息。这些方法的出发点无外于两点：1）如何更充分的利用词汇信息、最大程度避免词汇信息损失；2）如何设计更为兼容词汇的Architecture，加快推断速度。
要想更系统的理解FLAT，就必须掌握LatticeLSTM[3]这篇论文，这是针对中文NER任务引入词汇信息的开篇之作。文中提出了一种LatticeLSTM用于融合词汇信息。如下图所示，当我们通过词汇信息（词典）匹配一个句子时，可以获得一个类似Lattice的结构。
任务型教学法在初中英语阅读中的应用.中文摘要本世纪初，我国英语教学引入了任务型教学法。.国外诸多研究证明任务型教学法在培养学生学习兴趣、提高学生学习能力、促使学生综合素质全面发展等方面起到重要作用。.然而，任务型教学法目前还未能在...
【摘要】：汉英双语是如何的一直受到心理语言学家的高度关注，而对汉英双语和英汉双语词汇的成为研究的重中之重。本研究共选取高二学生104名，采用英-汉和汉-英两种跨语言语义启动的实验范式，探讨高中生在生物词和人造物词两种概念性词汇决定任务下是不是存在跨语言语义启动...
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