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基于结构化字典学习的原理,本文主要从以下两个方面开展研究工作：(1)结合结构化稀疏表示和结构化字典学习的思想,本文提出了一种新的Block-KSVD算法来学习得到一个具有块结构的字典。.具体地,在稀疏编码阶段,Block-KSVD不仅将来自同一个类别的全部训练样本来...
数据结构化转换模块以自定义医学词典为依据作分词处理,利用结构化转换算法进行文本数据键值对形式的关键词对抽取,并结合否定词检测和冗余词汇过滤,获得满意的CT报告文本结构化结果。论文对医学CT报告文本数据进行随机抽样,建立实验研究数据集,集合理论
1.5.2构建自定义医学词典模块第20-21页1.5.3数据结构化转换模块第21页1.6论文组织结构第21-23页第2章相关理论及技术基础第23-31页2.1文本相似度计算第23-27页2.1.1词向量第23页…
基于结构化语言学特征的社交媒体文本情感分析研究.本文是一篇语言学毕业论文，本文主要针对英文社交媒体文本消息进行研究，特别是Twitter平台的文本消息，即tweet，tweet自身具有的许多独特特点，在处理tweet数据时我们也面临很大的挑战：首先一条tweet...
【答案解析】在结构化分析方法中，数据字典是重要的文档。对的描述是数据字典的组成内容之一，常用的描述方法...
结构化需求分析使用数据流图、数据字典、结构化语言、判定表和（）等工具，采用自顶向下、逐层分解的方法来定义系统的...
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