发表服务
高等教育文献保障系统（CALIS）管理中心版权所有
论文解读:AttentionisAllyouneed.Attention机制最早在视觉领域提出，2014年GoogleMind发表了《RecurrentModelsofVisualAttention》，使Attention机制流行起来，这篇论文采用了RNN模型，并加入了Attention机制来进行图像的分类。.205年，Bahdanau等人在论文《NeuralMachineTranslationby...
论文也对attention进行了分类，query来自于层，key和value来自于编码层时叫vanillaattention（论文中并没有这么说），即最基本的attention。query，key和value都来自编码层的叫selfattention。于是，很自然的，把rnn换成self-attention。
论文中给出Transformer的定义是：Transformeristhefirsttransductionmodelrelyingentirelyonself-attentiontocomputerepresentationsofitsinputandoutputwithoutusingsequencealignedRNNsorconvolution。.遗憾的是，作者的论文比较难懂，尤其是Transformer的结构细节和实现方式并没有解释清…
高等教育文献保障系统（CALIS）管理中心版权所有
论文解读:AttentionisAllyouneed.Attention机制最早在视觉领域提出，2014年GoogleMind发表了《RecurrentModelsofVisualAttention》，使Attention机制流行起来，这篇论文采用了RNN模型，并加入了Attention机制来进行图像的分类。.205年，Bahdanau等人在论文《NeuralMachineTranslationby...
论文也对attention进行了分类，query来自于层，key和value来自于编码层时叫vanillaattention（论文中并没有这么说），即最基本的attention。query，key和value都来自编码层的叫selfattention。于是，很自然的，把rnn换成self-attention。
论文中给出Transformer的定义是：Transformeristhefirsttransductionmodelrelyingentirelyonself-attentiontocomputerepresentationsofitsinputandoutputwithoutusingsequencealignedRNNsorconvolution。.遗憾的是，作者的论文比较难懂，尤其是Transformer的结构细节和实现方式并没有解释清…
发表服务