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创新奇智CTO等人在2019第56届设计自动化大会上联合发布一篇论文，首次提出一种方法，通过在GPU上使用NVRAM存储的有效并且易于使用的事务处理系统，在特定应用场景下，GPU性能获得了4~5倍的提升。.在人工智能时代，算法、算力与数据是三个最重要的要素...
近日，创新奇智研发团队在国际权威学术期刊《IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems》发表论文《DeepInception-ResidualLaplacianPyramidNetworksforAccurateSingle-ImageSuper-Resolution》，提出了一种新的图像超分辨率算法，能更快速提高图像重建精度，在工业品瑕疵检测、精密测量、商品识别等领域具有...
近日，创新奇智首创的关于端到端深度神经“概率”决策树及无损提点剪枝学术研究论文《DynamicConnectedNeuralDecisionClassifierandRegressorwithDynamicSoftPruning》被全球数据挖掘领域顶级会议ICDM2020收录（全长论文录取率为9.8%）。
点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！转自创新奇智近日，创新奇智有关少样本学习（Few-shotLearning）的研究论文《PrototypeRectificationforFew-ShotLearning》被全球计算机视觉顶会ECCV2020接收为Oral论文，入选率仅2%。
创新奇智本次发表的论文指出，少样本学习的瓶颈在于数据稀缺引起的偏差，主要包括类内偏差和跨类偏差，并提出相应方法有针对性地减小两项偏差，该思路经过严格的理论证明其合理性，并通过大量实验证明了方法的有效性，在少…
创新奇智CTO张发恩【网易智能讯4月3日消息】今天，创新奇智在京举行媒体沟通会，创新奇智CTO张发恩解读了在DAC合作发表了关于提升GPU处理性能的研究论文。据了解，在2019第56届设计自动化大会，张发恩等人联合发布了一篇论文《Efficient...
来自创新奇智的论文《Zero-ShotInstanceSegmentation》成功被CVPR2021接收。CVPR是计算机视觉领域三大顶级会议（CVPR、ICCV、ECCV）之一。CVPR的论文投稿量近五年来持续增长，根据CVPR官方网站统计，2021年一共收到有效投稿论文超过7500篇，最终1663篇论文被接收，接收率为27.3%。
创新奇智，一家以“AI赋能”为主题的公司，是创新工场的子公司，于2018年3月成立。也不知道水平怎么样，通知了面试，就去了。岗位要求：图像视觉算法实习生250-280/天北京硕士4天／周实习7个月150-500人计算机/互联网岗位职责：1.负责计算机视觉相关算法的开发，涉及的问题包括但不限于...
AI2.0，客户价值导向的技术创新颖奇：创新奇智是如何用技术驱动业务发展的？张发恩：我们有一个概念叫做AI1.0和AI2.0。AI1.0，大多是博士创业，更多的会关注论文、科学家、项目、专利，是以技术来定义公司的业务。AI2.0是以业务来驱动...
近日，创新奇智有关少样本学习（Few-shotLearning）的研究论文《PrototypeRectificationforFew-ShotLearning》被全球计算机视觉顶会ECCV2020接收为Oral论文，入选率仅2%。ECCV全称为EuropeanConferenceonComputerVision（欧洲计算机...
创新奇智CTO等人在2019第56届设计自动化大会上联合发布一篇论文，首次提出一种方法，通过在GPU上使用NVRAM存储的有效并且易于使用的事务处理系统，在特定应用场景下，GPU性能获得了4~5倍的提升。.在人工智能时代，算法、算力与数据是三个最重要的要素...
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近日，创新奇智首创的关于端到端深度神经“概率”决策树及无损提点剪枝学术研究论文《DynamicConnectedNeuralDecisionClassifierandRegressorwithDynamicSoftPruning》被全球数据挖掘领域顶级会议ICDM2020收录（全长论文录取率为9.8%）。
点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！转自创新奇智近日，创新奇智有关少样本学习（Few-shotLearning）的研究论文《PrototypeRectificationforFew-ShotLearning》被全球计算机视觉顶会ECCV2020接收为Oral论文，入选率仅2%。
创新奇智本次发表的论文指出，少样本学习的瓶颈在于数据稀缺引起的偏差，主要包括类内偏差和跨类偏差，并提出相应方法有针对性地减小两项偏差，该思路经过严格的理论证明其合理性，并通过大量实验证明了方法的有效性，在少…
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近日，创新奇智有关少样本学习（Few-shotLearning）的研究论文《PrototypeRectificationforFew-ShotLearning》被全球计算机视觉顶会ECCV2020接收为Oral论文，入选率仅2%。ECCV全称为EuropeanConferenceonComputerVision（欧洲计算机...
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